作者:Max 现如今，要做一个AI大模型需要准备什么？这背后可能上百个技术专家，数以亿计的资金，但最重要的，是需要庞大的算力支持。 有机构曾做了一个统计，要做一个ChatGPT级别的AI大模型，至少需要1万枚英伟达的H100加速卡，也可以说，有1万卡加速卡才能摸到Moe万亿参数自研大 模型门槛。 而随着ChatGPT、文生视频等AI应用迅速普及，各行业对算力的需求呈指数级增长。IDC预测，到2028年，中国智能算力需求将达到2781EFLOPS规模，年 均增长率高达46.2%。然而，传统的计算集群在规模扩大到数千张卡之后，就会遇到难以逾越的瓶颈。 如何提升算力资源利用率与降低运营成本？如何让头部之下的企业也能用得起大规模算力？在这背后，"万卡超集群"成为了这个时代答案。 2025年12月18日，在光合组织2025人工智能创新技术大会（HAIC2025）上，中科曙光发布了曙光scaleX万卡超集群系统，引起了市场广泛关注。 "scaleX万卡超集群，是曙光发挥大型计算机系统研制经验优势，面向万亿参数大模型、科学智能等复杂任务场景打造的大规模智能算力基础设施方案"。中 科曙光高级副总裁李斌表示，面对人工智能基础设 ...