AI泡沫的争议与投资视角 - “泡沫”应被视为中性概念，而非天然带有负面属性 [2][6] - 纠结AI是否会成为泡沫意义不大，泡沫形成阶段往往是市场涨幅最猛的时期，过早离场可能错失机遇 [2][6] - 判断泡沫的关键在于“投资与需求是否匹配”以及“投资是否超出自身能力” [2][6] AI对研究工作的变革 - AI已深刻改变研究工作的开展方式，例如借助AI可快速对比历年中央经济工作会议内容并生成分析报告，大幅提升工作效率 [2][6] - AI的应用使得“每个人都可以做自己的分析师” [2][6] AI取代人类研究者的瓶颈 - AI存在“幻觉”问题，使用者需对提问领域有基本认知，否则难以分辨AI答案的真伪 [2][6] - 知识不等于智慧，解决问题的关键在于人类的提问方式与决策逻辑，“告诉AI怎么做”比单纯获取答案更重要 [2][6] - 金融市场受人类情绪影响显著，AI的二进制计算无法精准捕捉情绪波动带来的市场变化，而这正是人类研究者的核心优势之一 [2][6] 投资者与研究者的应对策略 - AI对研究与生活的改变已不可逆转，投资者与研究者需主动适应这一趋势 [3][7] - 需认清技术边界，发挥人类在认知判断、情绪感知、智慧决策上的独特价值 [3][7]