文章核心观点 - “人工智能+”行动正在中国制造业深入落地，TCL作为领军企业，通过将AI深度融入其半导体显示、新能源光伏及智能终端等核心产业，推动技术产业化并创造显著经济效益，诠释了“AI向实”的内涵 [1][4][9][10] 国家政策与行业背景 - “十五五”规划建议部署全面实施“人工智能+”行动，旨在加强人工智能与产业发展、文化建设、民生保障、社会治理相结合 [1] - 根据《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，目标到2027年新一代智能终端、智能体等应用普及率超过70%，到2030年超过90%，到2035年全面步入智能经济和智能社会发展新阶段 [7] 公司整体AI战略与效益 - TCL创始人李东生表示，AI正从概念走向深度产业化，是推动未来增长的关键力量，公司致力于推动AI落地于产品、技术和产业以创造实际价值 [1] - 2025年，TCL通过推进落实AI应用，创造的综合效益超过10亿元人民币 [1] - 公司持续深化AI能力建设，加大技术投入，以驱动制造、研发、供应链、运营等全链条革新，实现大规模价值落地 [4] - 公司AI战略并非追逐泛化大模型，而是基于自身横跨智能终端、半导体显示、新能源光伏的产业生态，在各个具备深厚“Know-how”的领域培育垂直智能 [9] B端产业应用：半导体显示 - TCL将AI深度植入半导体显示产业，将其转化为坚实的“工程能力和设备能力” [4] - 公司推出的星智大模型3.0是全球显示领域首个具备强推理能力的垂域大模型，在2025年全球工业大模型排名中位列显示领域第一 [4] - 该模型的应用使产品问题解析效率提升20%，材料开发效率提升30% [4] - “隔空抓药”应用允许终端客户上传问题面板图片，由模型快速诊断并提供解决方案，改变了传统远程技术支持模式 [5] - 从AI视觉检测（ADC）到自动缺陷修复（ADR）的闭环，打通了检、判、修全链路自动化，每年产生效益超过5000万元人民币 [5] B端产业应用：新能源光伏 - 在新能源光伏领域，AI的价值在于突破成本和推动绿色能源普惠 [5] - 在TCL中环的智慧工厂，单名工程师可远程精准操控384台单晶炉运行 [5] - AI应用使晶片环节劳动生产率提升300%，碎片损耗率降至0.1%以下 [5] - 通过对复杂晶体生长过程的AI精准建模与实时优化，实现了开炉成本较2024年底降低21% [6] - 这种深度融合助力公司持续引领G12大尺寸硅片等先进技术的规模化应用，降低光伏发电成本，使清洁电力惠及全球60多个国家和地区的千万家庭 [6] C端智能终端应用 - TCL的C端AI战略核心在于“回归第一性原理”，聚焦智能家电服务于人的根本目的：健康、舒适、陪伴与探索 [7] - TCL小蓝翼新风空调通过毫米波雷达感知睡眠状态，结合AI算法定制专属睡眠温度曲线，其AI舒适功能的污染物去除率高达99% [8] - TCL双磁鲜冰箱通过AI高灵敏温控实现从“防止变质”到“极致保鲜”的跨越 [8] - TCL AI超级筒洗烘一体机通过伏羲大模型对衣物进行“三重感知”，实现从“洗净衣物”到“智慧养护”的跨越 [8] - TCL自主研发的雷鸟创新AI眼镜与阿里通义千问合作，稳居国内市场行业第一，是“AI+出行”的典范，重新定义人机交互边界 [8] - 公司自研了电视行业首个超级大智能体，将电视转变为能理解复杂指令、实时优化画质音效的家庭影音中枢 [9] - 全球首款分体式AI陪伴机器人TCL AiMe通过仿生设计与多模态交互，探索科技对人类情感需求的满足 [9]