金融行业如何智能化转型?东软集团刘锐:All in AI、AI in All、AI is All

论坛背景与核心议题 - 第二十二届中国国际金融论坛于12月19日-20日在上海举行,主题为“数字经济时代的智能金融生态构建” [1][6] - 东软集团金融事业部总经理刘锐出席并围绕“大模型在金融领域的场景创新实践与智能化路径”发表演讲 [1][3][8] 行业发展趋势与判断 - 随着政策和技术的双重推动,金融科技的数智化转型已进入关键时期 [3][8] - 推动金融行业高质量发展的核心课题在于精准对接业务需求,并推动大模型技术从基础功能向高阶赋能转变 [3][8] - 公司系统阐述了AI发展的三阶段理论,为金融行业智能化转型指明了清晰进阶路径 [3][8] - All in AI(起步与核心赋能期):AI是产业升级的“加速器”,企业集中投入,通过“+AI”模式将技术融入现有业务 [3][8] - AI in All(AI原生阶段):AI突破“工具化”认知,成为如同水电般的基础能力,而不再是业务的“外挂工具” [3][9] - AI is All(终极形态):AI进化为更高级的智能形态,深度融入社会各环节,成为重构生产与生活方式的核心驱动力 [4][9] 公司解决方案:“东软融智” - 在智能化升级背景下,公司推出了“东软融智”解决方案,旨在深度融合金融业务“Know-how”与大模型技术 [5][10] - 该方案通过“分层推进、按需升级”的方式,构建了面向金融行业的智能化新框架,以满足不同机构在不同发展阶段的需求 [5][10] - 解决方案的核心优势在于其强大的定制化能力,通过与金融机构的数据和监管规则深度融合,已在多个行业场景实现智能化落地 [5][10] 具体落地场景与产品 - 东软金融大模型赋能平台:利用大模型开发平台,实现金融知识图谱动态更新、决策效果回溯及异常模式AI识别 [5][10] - 东软客户画像与智能营销平台:基于大模型技术,提供从客户精准洞察到智能化营销的全流程服务,旨在提升营销活动的投资回报率 [6][10] - AI + 风险监管平台:结合监管政策与数据分析,构建智能合规知识库,自动检测风控漏洞,旨在帮助金融机构降低合规成本 [6][10] - AI + 信贷业务助手:通过智能化的数据整合与财务分析,提升银行信贷报告的生成效率 [6][10] - AI + 保险智能客服助手:对接保险产品库和客户画像数据,精准匹配保险产品,旨在提升保险公司服务效能和投资回报 [6][11] - AI + 证券智能投顾:结合多源数据分析,为证券公司及其客户提供精准的投资建议,旨在帮助客户实现更优的投资决策 [6][11]