文章核心观点 - 新质生产力（人工智能、工业互联网、大数据等）的快速发展正在重塑产业结构与就业格局，解决高校毕业生“招工难”与“就业难”并存的结构性矛盾，促进其高质量充分就业，已成为政府、高校与社会共同应对的时代课题 [1] - 高校需通过强化价值引领、重塑育才模式、升级智慧服务、深化产教融合四大举措，将新质生产力转化为托举高校毕业生迈向高质量就业的磅礴力量，为中国式现代化建设奠定人才基础 [7] 强化价值引领 - 高校需将思想政治教育有机融入就业工作全过程，引导毕业生将个人职业追求锚定在“卡脖子”技术攻关和战略性新兴产业发展，树立科技报国理想 [2] - 就业指导课程应结合“两弹一星”“载人航天”等事迹，阐释新质生产力对实现高水平科技自立自强、推动中国式现代化的重大意义，激发学生家国情怀 [2] - 实验实训课程应弘扬执着专注、严谨细致的工匠精神，引导学生在实践中锤炼过硬本领与职业操守 [2] - 职业规划课程应通过一线企业走访等形式，增强毕业生对基层工作的认同感，引导其职业选择投向中西部地区、基层一线和民生关键领域 [2] 重塑育才模式 - 高校需对现有人才培养模式进行系统性、深层次重构，以打造为新质生产力发展培养创新型人才的“新引擎” [3] - 应打破学科壁垒，推动理、工、文、医等领域深度交叉，构建跨学科课程体系与项目式学习平台，设立“人工智能+”“碳中和+”等交叉学科学位项目 [3] - 应构建从通识必修到专业深化的“数字素养课程矩阵”，通过开设数据科学、编程基础、大数据分析等本硕博贯通式课程，强化学生数字整合与创新能力 [3] - 应着力建设技术概念验证中心、智能制造实训基地、数字“创新工场”等高能级赋能平台，引入企业真实项目与高水平竞赛，让学生完成从知识学习者向创新实践者的转变 [3] 升级智慧服务 - 高校就业服务工作需实现从“事务管理”到“战略赋能”的转型，构建覆盖大学全过程、服务就业全链条的智慧就业服务系统 [4] - 需依托大数据与人工智能技术，打造集学生能力画像、企业信用评估、岗位智能匹配、生涯发展模拟于一体的智慧就业大数据平台，生成个性化就业能力诊断报告和精准岗位推荐清单 [4] - 需将职业规划教育前置，通过开设“未来产业导论”系列课程、组织参访独角兽企业和研发中心、邀请行业领袖分享等方式，为学生绘制清晰的“新职业导航图” [4] - 就业服务工作需发挥“政策路由器”作用，主动整合、精准解读国家鼓励毕业生投身重点领域、基层一线的优惠政策，提供一站式政策咨询与业务办理服务 [5] 深化产教融合 - 高校应与产业界携手构建深度协同、互惠共赢的产学共同体，以助推高校毕业生实现高质量就业 [6] - 应联合新兴领域龙头企业，建立“订单式”人才培养体系，共建产业学院、共定培养标准、共研课程体系，实现人才培养与产业需求的“无缝对接”和“前瞻储备” [6] - 应搭建“实战化”共享平台，校企合作培育重点实验室、工程技术中心及实习实训基地，推动本科生早期参与服务国家战略与市场实际需要的科研项目 [6] - 应打造“旋转门”式师资队伍，引进企业技术专家入校授课，同时鼓励高校教师赴企业一线挂职锻炼，促进产学经验双向流动 [6] - 应完善“全链条”政策与服务保障，建立毕业生就业跟踪与产业需求预警机制，依据反馈动态优化培养方案，形成“需求牵引—精准培养—高质量就业”良性闭环 [6]