小米的AI战略转向与核心人物 - 小米集团于2025年举办“人车家全生态”合作伙伴大会，其MiMo大模型负责人罗福莉首次公开亮相，阐述公司AI愿景 [2] - 罗福莉于2025年初以千万元年薪被雷军从DeepSeek核心团队挖至小米，被业内称为“天才少女” [2][12] - 小米对大模型的态度在三年内发生戏剧性反转，2023年5月公司曾明确表示不会做OpenAI类的大模型，但于2024年底改变战略 [10] MiMo大模型的技术特点与性能 - MiMo-V2-Flash是一个小型模型，总参数为309B，激活参数为15B，但据称其代码能力已进入全球前二 [6] - 为适配手机和汽车芯片，团队将滑动窗口锁定为128个Token，牺牲部分创意写作能力以换取极致的代码执行和工具调用效率 [6] - 该模型推理速度是对手DeepSeek-V3.2的3倍，成本仅为Gemini 2.5 Pro的二十分之一，实现了低成本、高速度 [7] 小米的差异化AI技术路线 - 罗福莉指出当前AI发展跳过对真实世界的感知，直接从语言符号开始解码，如同“空中楼阁” [6] - 小米规划了一条反叛性技术路线：不追求“全知全能”的云端模型，而是打造“知行合一”的物理大脑 [6] - 小米拥有全球最大的消费级IoT平台，连接10.4亿台设备，这些传感器被认为是训练下一代“具身智能”的直接入口 [10][14] AI战略背后的商业逻辑与投入 - 雷军意识到，若小米不在AI时代掌握核心模型，其“人车家生态”的所有硬件都可能为他人做嫁衣 [10] - 公司计划未来五年投入2000亿元用于研发，其中2026年预计投入400亿元，AI是提升企业市值的关键变量 [14] - 公司目标是从硬件制造商转型为智能服务商，硬件成为载体，AI成为溢价核心 [14] 行业竞争格局与挑战 - 罗福莉指出，中国如DeepSeek、MiMo等开源模型与世界顶尖闭源模型的差距，已从约三年缩短至可能只有数月 [7] - 软件巨头如字节跳动、阿里及OpenAI均在补硬件短板，而小米被认为在硬件载体方面拥有结构性优势 [14] - 挑战包括在算力受限的端侧设备上实现高智商推理，以及让数万名传统硬件工程师适应大模型开发范式 [16]