行业核心观点 - 成人教育行业正经历数智化转型的必然趋势 旨在通过技术应用提升社会劳动力整体素质并助力学习型社会建设 [1] 政策与生态构建 - 政府应加强数字基建 打造智慧教育公共服务平台并将成人教育纳入其中 同时提升全民数字素养 [2] - 需构建政府、机构、企业协同的“AI+”教育生态 由地方网信部门牵头组织数字技能提升活动 宣传终身学习理念 [2] - 数智化技术研发企业和成人教育机构应整合前沿理论与技术 完善行业规范并采用同态加密等技术保障用户数据安全 [2] 教学资源整合 - 需以数据为驱动构建数字化成人学习社区 融合物理、数字和社会空间 汇集设施、师资、课程等资源 [3] - 应链接国家智慧教育平台、地方资源库和企业资源 实现跨时空、跨机构、跨领域的教育资源整合 [3] - 专业教师应开发层次化网络课程 包括基础层、提升层和拓展层 分别聚焦知识记忆、问题解决和知识创新 [3] - 教师、机构与企业需合作依据产业需求设计教育内容 增加实践所需理论知识以提升实用性 [3] - 多部门需联动共建社区教育机构及“成人教育网”等数字化学习社区 配齐师资 实现优质资源集聚与“一网通学” [3] 教学模式创新 - 教师可借助知识建模、概念图谱等技术搭建认知脚手架 帮助学生构建系统知识体系以解决实际问题 [4] - 依托AI语言大模型健全学习管理系统并搭建社交学习平台 便于学生开展自主与合作学习 [4] - 学生可根据个人兴趣与职业需求与系统及同伴交互 反馈学习困惑以即时优化学习路径 [4] - 教师应设计开放性问题和项目式学习以培养学生创造力 并开展数字化职业培训与就业咨询服务 [4] - 建议以省、市、县为单位汇总成人教育数据 打造成人教育垂直大模型以生成个性化教育方案 [5] - 需统一学分认定标准 将学习成果兑换为学分并记入档案 提供实操性强的职业发展规划 [5] 教师角色与评价体系 - 成人教育教师需自觉提升数字素养 理性认识数智技术 并发挥情感交流与价值观引导的核心作用 [2] - 应融合数智化技术与传统模式 共建集自我考察、远程评价、任务考核于一体的评价机制 [6] - 构建自我阐释、同伴协商和算法评估融合的三维评价模型 确保多主体参与下的评价客观性 [6] - 借助学习分析技术全面搜集学生结构化与非结构化学习数据 注重考查批判性思维与高阶知识掌握 [6] - 评价维度应包括数字伦理意识、批判性思维与创新思维 [6] - 教师需运用现代统计学方法分析数据 掌握学生画像与集中趋势分析法 评价教育内容与需求的契合度 [6] - 学生可参照评价结果的集中区间 采用增值性评价方式设定更科学高阶的学习目标 [6] - 智能评价系统可辅助教师掌握学生个性化需求 实现学习资源的精准推荐与学习路径的科学规划 [6]