小米发布开源大模型MiMo-V2-Flash - 公司宣布开源其自研的Xiaomi MiMo-V2-Flash模型，该模型是专为极致推理效率设计的MoE模型，总参数309B，激活参数15B [1] - 该模型通过引入Hybrid注意力架构创新及多层MTP推理加速，在多个Agent测评基准上进入全球开源模型Top 2 [1] - 模型代码能力比肩标杆闭源模型Claude 4.5 Sonnet，但推理价格仅为后者的2.5%，且生成速度提升至2倍 [1] 模型性能与成本优势 - Xiaomi MiMo-V2-Flash在大部分评测基准上超过了DeepSeek V3.2和K2-Thinking，同时对比参数量减少了二分之一至三分之二 [1] - 在全球顶尖模型的速度和成本象限中，该模型实现了低成本和高速度，已初步具备模拟世界的能力 [1] 下一代智能体系统愿景 - 公司认为下一代智能体系统不应仅是“语言模拟器”，而应是真正理解人类世界并与之共存的“智能体” [2] - 智能体的执行能力应从“回答问题”转向“完成任务”，具备记忆、推理、自主规划、决策、执行等能力 [2] - 从Omni感知角度看，应实现统一多模态感知，为理解物理世界打基础，从而更好地嵌入眼镜等智能终端 [2]