小米AI战略与认知框架 - 公司AI战略由原DeepSeek核心成员、MiMo大模型负责人罗福莉首次公开阐述，其核心观点认为AI正以非线性方式重演人类大脑6亿年的进化史[3] - 公司认为语言是“人类思维和物理世界在符号空间的投影”，因此选择从语言切入构建Agent语言基座模型MiMo-V2-Flash[3] - 公司对AI“护城河”的定义是科学的研究文化与方法，以及将未知问题结合模型优化转化为可用产品的能力，而非算力和数据[4] - 公司明确其AI发展路径与OpenAI联合创始人Ilya“语言可实现终极AGI”的观点存在差异，强调需让大模型跳出文本局限，通过多模态感知理解物理世界[4] MiMo-V2-Flash模型技术细节 - 发布的MiMo-V2-Flash模型在全球开源模型代码与Agent测评基准中跻身TOP2[3] - 模型关键突破在于“极致推理效率”：采用Hybrid SWA架构固定KV Cache以强化长文推理能力，并通过3层MTP推理加速并行Token验证，将推理速度提升2-2.6倍[3] - 模型在同类性能模型中实现了“低成本+高速度”的双重优势，现场演示展现了通过HTML编写简易操作系统、模拟太阳系运行轨迹的能力[3] - 公司宣布MiMo-V2-Flash发布即开源，模型权重、技术报告全面开放，API限时免费[6] 公司业务与研发投入支撑 - 2025年前三季度，公司实现收入超3400亿元，同比增长32.5%，经调整利润增长73.5%[4] - 2025年1-10月，公司在中国手机市场销量稳居第二[4] - 未来五年，公司研发投入预计超2000亿元，其中2026年单年投入将达400亿元左右[5] - 研发投入将聚焦“芯片、OS、AI”三大核心技术，作为“人车家全生态”的底层支柱[5] “人车家全生态”战略构成 - 生态产品端覆盖个人设备（手机、PC等）、出行设备（汽车）、家庭设备（IoT）[5] - 生态技术端以芯片、OS、AI为核心驱动力[5] - 生态制造端依托手机、汽车、大家电工厂实现落地[5] - 该全链路覆盖的生态为MiMo大模型提供了从手机端侧推理、汽车智能交互到家庭IoT设备联动的真实场景土壤[5] 开源战略与行业影响 - 公司认为开源的价值是“一种分布式的技术加速主义”，并指出早年开源模型与顶尖模型存在三年代差，如今差距已缩短至“数月”[6] - 公司视开源为实现AGI普惠化、确保所有人类智慧共同进化的唯一路径，是其对AGI发展的“伦理立场”，旨在避免技术被少数主体垄断[6] - MiMo-V2-Flash作为性能TOP2的开源模型，可能推动行业格局变化，使中小开发者无需巨额基础模型研发成本，可聚焦场景化创新[6] 团队与执行能力 - 公司大模型Core团队是“研究、产品与工程深度耦合的年轻团队”，具备“小而美”的创业精神与技术转化能力[4] - 从罗福莉11月12日官宣加入，到12月16日模型发布，再到17日公开演讲，短短一个月团队快速落地，印证了其执行优势[8]