文章核心观点 - 小鹏汽车创始人何小鹏认为，未来三年内AI取得重大突破的更可能发生在物理领域（如自动驾驶、机器人），而非数字领域 [1] - 尽管物理AI发展速度可能慢于数字AI，但其对现实生活的改变将更为深远 [1] AI创业与市场环境 - 美国在SaaS与物理AI机器人赛道的创业氛围尤为活跃，估值高涨、创业项目集中 [1] - 中美两国在AI机器人领域的创业路径存在明显差异：中国公司多从关节、控制等硬件技术切入，而美国公司更倾向于从模型层面入手 [1] - 对比中美市场，中国AI估值相对理性，更侧重应用落地；美国AI估值较高，更聚焦前沿探索 [2] - AI领域局部或阶段性的泡沫是科技发展中市场从混沌走向有序的常见现象 [2] - 当前并不存在AI泡沫，行业未来仍然蕴含巨大机遇 [2] AI发展趋势与预测 - 未来三年，自动驾驶有望直接进入准L4级或完整L4级阶段 [1] - 未来三年，人形机器人可能实现从类似L1到L4初阶能力的快速跨越 [1] - 人形机器人未来将成为巨头竞争的“战场” [1] - 在各类专用机器人领域，则会涌现大量来自不同行业的参与者，发展前景广阔 [1] AGI（通用人工智能）发展现状与挑战 - 当前AI能力主要基于模仿学习与强化学习，在某些方面可超越人类，但尚未具备真正的创造力 [2] - 实现真正的AGI，还需在多模态理解、世界模型构建、持续学习以及长时序规划等能力上取得突破 [2] - AGI的实现可能需要数年时间，并依赖底层技术的进一步突破 [2] - AI仍处于推动社会变革的极早期阶段（0到0.1） [2]