文章核心观点 - 小鹏汽车CEO何小鹏基于近期与近三十位AI领域人士的交流 分享了对AI行业发展趋势的看法 认为当前AI处于发展初期 物理AI领域在未来三年可能产生重大突破 自动驾驶与人形机器人将快速演进 同时指出中美在AI创业与估值上存在差异 但整体AI市场存在巨大机遇且当前并无泡沫 [1][3][4][7][8][9] 关于美国的新创业和机器人 - 美国在AI、生物、金融领域的创业活动较为活跃 [3][8] - 从硅谷观察 AI创业在SaaS和物理AI机器人领域特别集中 且估值特别高 [3][8] - 中美机器人公司技术路径存在差异 中国公司多从关节和控制入手 美国公司多从模型入手 [3][8] - 人形机器人未来将是巨头间的竞争 而不同的专用机器人领域将存在大量成功机会 [3][8] 关于物理AI - 行业普遍期望从语言大模型走向多模态甚至世界模型 因为语言在描述和传授某些物理技能时存在局限 [4][9] - 未来3年 最有可能产生重大突破的领域可能在物理AI 而非数字世界 [4][9] - 具体突破方向包括：自动驾驶将直接达到准L4或完整L4 人形机器人将实现从类似自动驾驶L1到L4初阶的快速跨越 [4][9] - 物理AI的发展速度可能慢于数字AI 但其对生活的改变力度会更大 [4][9] 关于AI泡沫 - 任何科技时代（如互联网、新能源汽车）在发展过程中都存在阶段性或局部性泡沫 这是市场从混沌到有序的必然竞争过程 [4][9] - AI整体仍处于“0到0.1”的最开始阶段 必将推动社会巨大变革 [4][9] - 若论估值 中国AI估值比较合理 美国AI估值则“实在有一点高” [4][9] - 中美AI发展侧重点不同 中国更关注市场应用 美国更关注前沿研究 [4][9] - 整体而言 当前没有AI泡沫 未来AI市场存在巨大机遇 [4][9] 关于AGI的到来 - 当前AI能力主要基于模仿学习与强化学习 例如自动驾驶通过快速学习百万人的驾驶习惯 能比大部分人开车更好更安全并出现涌现能力 但这并非真正的创造力 [5][11] - 真正的通用人工智能仍需多项关键能力 包括从多模态到世界模型、持续学习、长时序洞见和规划能力等 [6][11] - 这些能力的完全实现可能还需要数年时间以及底层能力的再次提升 [6][11]