研讨会核心内容 - 2024年12月14日，南京大学信息管理学院主办了“软件影响力测度与开源贡献评价”研讨会，来自多所高校的专家学者深入探讨了科学软件评价的前沿议题与未来发展 [1] 专著核心成果 - 研讨会围绕南京大学潘雪莲教授的学术专著《科学软件的智能识别与影响力测度研究》展开，该专著于2024年3月由科学出版社出版 [1] - 专著系统汇集了其团队十余年相关研究的核心成果，突破了将科学软件仅视为研究工具的传统认知，提出应将其作为可计量、可评价的科研成果纳入科研评价体系 [1] - 专著以“科学软件影响力测度”为主线，从提及、使用、引用和扩散等多维度系统分析科学软件的学术影响力，并创新提出基于学术论文全文本数据的科学软件自动识别方法 [1] - 专著相关研究成果已被学界引用500余次，部分成果应用于国家级科学基金资助决策 [1] 学术评价与行业影响 - 专著提出的核心观点极具前瞻性，包含对传统评价体系中“重论文轻软件”现象的深刻反思，为拓展科研评价的新维度提供了全新思路 [2] - 专著中基于实证研究提出的“我国有待加大科学软件研发投入”、“需要充分肯定软件的学术贡献”等建议，对完善我国学术评价体系、降低科学软件“卡脖子”风险有重要的现实意义 [2] - 专著提出的基于自举法的科学软件实体自动识别方法，为其他团队从期刊论文全文中自动识别软件实体、开展软件学术影响力评价提供了重要的方法借鉴 [2] 前沿议题探讨 - 研讨会上，专家学者们围绕“科学软件影响力测度的困境与突破”、“开源贡献指数平台构建”等议题展开热烈讨论 [2] - 会议还就“大语言模型对软件开发、软件质量的影响”进行了前瞻性探讨，深入分析了AI赋能下科学软件研发范式的变革趋势 [2]