行业背景与核心问题 - 在美国，AI数据中心、电动汽车和分布式光伏正同时推高电力系统的负荷峰值，而老化电网、漫长的配电扩容周期和愈发频繁的极端天气事件与之叠加，使“谁来提供可调节的电力”成为能源体系的核心问题 [1] - 此轮能源体系重构中，电动车的角色正在发生实质性改变，通过Vehicle-to-Grid技术，电动车有机会从单向负荷转变为电网侧可调用的分布式储能单元 [1] 公司V2G技术布局与核心能力 - 公司正在北美系统布局V2G能力与应用场景，通过自研电力电子平台、并网控制和AI能源管理系统，推动V2G从概念走向工程化和商业化 [1] - 公司自研的双向电源变换模块采用碳化硅半导体技术，峰值转换效率可达98%以上，最大程度压缩能量损失 [1] - 在并网控制方面，公司围绕UL1741、IEEE2030.5等关键标准进行系统化研发，具备恒无功、恒功率因数、电压穿越、孤岛检测等全套能力 [2] - 在软件与算法层面，公司在光储充一体化业务基础上叠加AI能源管理能力，形成了AI智能充电模式和AI双向充电模式在内的策略体系 [2] 项目进展与市场认可 - 公司V2G相关项目已于2024年10月29日被列入深圳市发改委《2025年第一批战略性新兴产业发展专项资金》拟扶持计划并完成公示，为后续大规模推广提供支撑 [2] - 该项目为深圳市发改委2025年首批资助的4个项目之一 [2] - 公司在北美已形成覆盖校车运营商、商用车队、零售网络、酒店与商业地产、充电运营商等多维度的客户结构，使V2G产品具备真实落地场景 [2] 应用场景与市场潜力 - 北美最大的校车运营商之一是公司的典型客户，美国校车保有量超过50万辆，是未来北美最具规模化V2G价值的车队类型之一 [3] - 在家用及小型商业场景，公司的AI智能充电模式基于动态电价、用户习惯及光伏出力预测优化充电行为，在典型工况下可为单户家庭带来数百美元级别的年化电费节省 [3] - 市场空间已进入可量化阶段，美国能源部门及多家研究机构预计，到2030年美国可被调用的V2G调节容量有望达到数十吉瓦规模，部分预测模型推算至80-100GW区间 [3] 面向算力需求的扩展布局 - 为应对AI服务器功率密度提升带来的电力电子变革，公司同步推进800V高压供电架构研发 [4] - 规划中的800V HVDC模块功率密度可达100W/in、效率可达98% [4] - 面向2027年之后可能加速落地的固态变压器架构，公司计划建设高压实验室，以推动新一代数据中心供电方案的工程化实现 [4]