行业趋势与核心观点 - 以“感知-决策-执行”闭环为特征的具身智能成为2025年机器人行业的核心焦点，行业正迈向更智能、更融合、更实用的新阶段 [1][22] - 工业具身智能的落地需要制造业、机器人行业与算法界的深度协同，跨界合作与产业链协同成为主流模式，2026年是关键一年 [1][22] - 机器人应用的主战场依然是汽车、3C、新能源三大支柱行业，但下游需求呈现周期性轮动和结构性分化，行业展现出在波动中主动进化的韧性 [3][24] - 工业具身智能落地的关键在于以合适形态的机器人切入合适的场景，企业需判断自身技术与产品的适配形态，并精准识别场景的刚需与边界 [5][26] - 智能焊接已成为工业具身智能落地的前沿示范，为其他场景的拓展提供了可参照的路径 [5][26] 主要参与企业战略与布局 - 埃斯顿：基于核心技术自主可控，推动自动化、机器人、数字化平台多维融合，驱动汽车、光伏、锂电、金属加工、工程机械等行业转型；在装车、焊接等场景应用AI+机器人，实现自适应算法、免编程免示教、工艺自动匹配 [7][28] - 埃夫特：针对通用制造业“省人不省心”的困境，提出将问题封闭化、在特定场景内实现泛化的智能机器人落地策略，通过将解决方案转化为专用技能APP并构建开发者生态来扩展通用能力；同时搭建自主可控的仿真平台、操作系统等技术底座 [9][30] - 新时达：以海尔智家场景应用为引领，工业机器人技术为驱动，研发协作机器人、移动复合机器人、轮式人形、双足机器人四大产品线；构建“核心零部件-产品-平台-服务”四位一体生态，致力于解决人形机器人的手、脚、小脑控制，并优先开发轮式路线及一体化舵轮底盘 [11][32] - 拓斯达：认为机器人市场增长瓶颈在于行业经验与产品落地能力的错配，AI大模型为破解瓶颈提供新路径；推出拓星纪系列人形机器人产品矩阵，包括轮式人形机器人，其拥有仿生七自由度双臂和四舵轮全向运动，共21个自由度 [13][34] - 钱江机器人：具备减速机、控制系统及本体正向设计等核心技术，产品负载覆盖3KG至800KG，应用于汽摩配、3C、五金等行业；在智能焊接领域构建数字孪生、模型结构与纯视觉多元技术架构，实现工件识别、焊缝分析、工艺自动匹配与质量分析 [14][35] - 智微智能：认为具身智能的“爆量”取决于技术成熟度、成本竞争力、市场需求强度和产业生态完善度四者共同作用，可实现百倍、千倍乃至万倍增长；推出全品类机器人控制器，其中EII-6300系列控制器体积较传统缩小40%，支持万兆网络及高速数据传输 [17][38] 技术发展路径与创新 - 工业机器人普遍缺乏自主规划、作业与学习能力，难以适应多品种小批量的柔性场景，与人工智能技术深度融合是突破的必由路径 [9][30] - AI大模型技术驱动的工业智能化浪潮，不仅能优化现有机器人应用性能并降低使用门槛，也能创造出更多新的应用场景 [13][34] - 具身智能的核心在于将感知、行动与认知深度融合，强调智能体通过身体与环境的动态交互实现自主学习和进化 [17][38] - 通过搭建多机调度系统、云端管理系统等服务平台，助力AI大模型在细分场景中精准落地，实现与机器人终端的高效迭代 [11][32]