我们在旧结构上越是用力地"加AI"，就越有可能是在给那些本该被淘汰的系统续命。 文|陈天桥 盛大集团创始人、董事长兼CEO 天桥脑科学研究院创始人 头图来源|受访者 这就像给一辆马车装上了内燃机，速度确实上去了，但那副原本为马匹速度设计的车架是否能承担这样 的推力，是否会导致各种震颤、变形、松散？ 亨利·福特曾说："如果在19世纪末问一个马车夫，他最需要什么，他几乎一定会说：我要一匹更快的 马。他不会说：我需要一个内燃机。" 这句话被反复引用，因为它完美地映射了几乎每一个技术变革时代所面临的问题，包括今天的AI时 代，和以往一样，我们也正深陷在一个"拟物化"的陷阱：不是用最新的技术去创造真正的新东西，而是 去模仿旧世界已经存在的形状。 但现实却很残酷。AI赋能并不是通往高生产效率的必然阶梯，它更像是一条短期很舒适、长期却极其 昂贵的漂亮死胡同。我们在旧结构上越是用力地"加AI"，就越有可能是在给那些本该被淘汰的系统续 命。真正的变革，从来不是在旧躯壳上修修补补，而是从基因层面重新编码。 要看清这场变革，我们需要从管理学角度，而不是从AI技术角度来重新界定AI进化的三个阶段：AI Enable（赋能）、AI N ...