文章核心观点 - 科技巨头、AI公司与虚拟货币领域之间存在深刻且复杂的资本与技术联系，这种联系体现在关键人物的个人投资、公司的战略布局以及底层基础设施（算力与电力）的共享上 [2][9] - 无论是人工智能还是加密货币挖矿，其发展都极度依赖算力资源，而算力本身又受制于能源供应，这导致资本和企业在两个赛道间流动，并塑造了不同的区域发展模式 [9][11][12] - 当前算力赛道在全球范围内备受资本追捧，市值表现强劲，但行业技术迭代快、竞争激烈，未来可能呈现强者恒强的“马太效应” [13] 科技大佬与虚拟货币的关联 - 马斯克利用其全球影响力影响加密货币市场，例如其言论曾导致狗狗币单日暴跌30%，同时特斯拉公司持有巨额比特币资产，截至2025年10月持有11509枚，价值超10亿美元 [4][5] - OpenAI的奥特曼参与WorldCoin项目，将其视为区分人类与AI的“社会实验”，通过虹膜扫描分发加密货币 [6][7] - 英伟达作为GPU硬件供应商，在挖矿潮中深度受益，曾推出专用矿卡，但公司坚称不直接参与挖矿，其产品需求与虚拟币市场紧密相关 [7] - 摩尔线程作为国内AI算力公司，其联合创始人李丰被曝曾涉足比特币投资并产生纠纷，显示了国内科技圈与币圈的潜在联系 [1] AI、虚拟货币与算力基础设施的共性 - 人工智能训练与加密货币挖矿都是算力密集型活动，核心在于争夺算力资源，半导体公司嘉楠科技曾业务横跨两者，后因挖矿收益可观，于2025年停掉AI芯片开发，专注挖矿，当月挖得109枚比特币创公司新高 [10] - 两者同为能源密集型产业，消耗大量电力，国际能源署预测全球算力耗电量将在2026年超过日本全年用电量 [12] - 美国部分原比特币矿企（如CoreWeave、TeraWulf）利用其已获批的电力资源转型为算力服务商，因为新建AI数据中心获取电力审批需2到4年，而矿企已有相关许可，这成为其转型优势 [11][12] - 中美算力发展路径不同，中国在政策引导下更强调算力服务实体经济与实际效益，对挖矿活动持续管控 [12] 算力赛道的市场表现与竞争态势 - 英伟达市值一度突破5万亿美元，成为全球首家达到此估值的上市公司，彰显算力产业的话语权 [13] - 摩尔线程登陆科创板后市值达3830亿元，股价较发行价翻6倍，其同行沐曦股份也即将上市，市场预期其复制暴涨行情 [1][13] - 国产半导体巨头寒武纪是A股市值最高的企业之一，其发展受益于AI投资热潮、国产替代及国家战略需求 [13] - 算力行业更新迭代极快，差异化竞争空间有限，容易产生“马太效应”，未来将面临持续激烈的竞争 [13]