文章核心观点 - 中国数据智能产业正经历从“可用”到“好用”的范式升级，数据与人工智能深度融合成为核心主线，可信数据流通基础设施（如工业互联网标识解析与“星火·链网”）是支撑产业发展的关键底座 [1][2] - 行业通过构建标准体系（如产品数字护照服务能力分级评测）、打造高质量数据集、推动应用落地（如跨境贸易、文化数据资产化），旨在引导产业健康发展并参与全球数字治理 [1][3][5] - 中国凭借完整的工业体系与海量数据，走“以用促研”的规模化应用道路，数据智能服务产业链正在全面重塑，从上游算力到下游应用均发生深刻变革 [4] 数据智能产业趋势与战略方向 - 人工智能与数据要素协同效应加速释放，数据成为AI发展的重要“养料”，产业范式向数智融合演进 [2] - 中国已初步建成以工业互联网标识解析网络和区块链为代表的可信数据流通技术底座，支撑数据跨系统、跨行业、跨地域流通，并在“数智飞轮”（从原始数据到具身智能）模式中发挥关键作用 [2] - 为促进数实融合，重点工作方向包括：建设以“三统一”为原则的数据流通利用底座；针对制造业、金融、医疗、交通等领域打造高质量数据集，培育数据标注产业；构建覆盖数据质量、产品服务和合规治理的全链条标准与评估体系 [3] - 数据智能服务定义为以数据为核心、智能为关键生产力、服务为价值形态的新型智能化能力供给体系，推动产业从流程驱动向智能驱动转变 [4] - 全球竞争格局呈现差异化：美国是原始创新策源地，欧洲侧重可信任AI的规则塑造，中国依托工业体系与市场数据走“以用促研”的规模化应用道路 [4] 数据智能服务产业链重塑 - 产业链上游：算力向云边端协同演进，AI开发重点转向高质量数据集 [4] - 产业链中游：形成全栈开源范式，呈现“基础大模型+垂域小模型”协同、多智能体协作的特征 [4] - 产业链下游：AI实现从工具到伙伴的跃迁，从业务“补丁”升级为产业供应链重塑的核心 [4] 产品数字护照（DPP）标准与落地 - 产品数字护照成为连接物理与数字世界、重塑国际贸易规则的关键载体，全球服务商数量从2022年的80家激增至2025年的1100家左右，行业亟需标准规范 [5][6] - 全球态势：欧盟计划2025年底发布8项关键标准，2027年对电池、纺织品等产业实施强制性管理；美国将其作为贸易与国家安全工具；日本制定汽车行业指南；中国以“互认代替接入”为核心策略，在江苏、四川、北京等地启动行业试点 [5] - 中国信通院发布《产品数字护照服务能力（DPPaaS）分级评测指标体系1.0》，遵循四大原则，构建“SCORE”模型，涵盖5大维度24个核心指标，将服务能力划分为基础级到领航级五个等级 [6] - 基础级实现核心数据采集与追溯的0到1突破，领航级需引领产业生态，通过数据资产化和商业模式创新实现可持续增长 [6] - 宁德时代电池数字身份证管理平台被评为首批优秀级标杆案例，实现全链条系统集成并嵌入AI识别功能，具备多编码模式ID申请和异构标识能力，处于国内第一梯队水平 [6] “星火·链网”基础设施与应用实践 - 基于工业互联网标识解析体系与“星火·链网”两大国家级基础设施，打造了“星火·优品码公共服务平台”，定位为面向全球的区块链数据服务网络，具备标准、认证、溯源、运营、监管、信用六大服务能力，目标是打造中国制造的名片 [7] - 该平台可实现产品全生命周期数据上链存证，联合认证机构、海关完成检测报告与可信证书的存证核验，为政府提供数据基础，为企业提供品牌提升、贸易无纸化等功能 [7] - 跨境贸易标杆案例包括：金砖优品码平台（入驻148家企业，赋码商品超386万件）、澳优码平台（打造“交易在澳门、交割在全球”新模式）、东盟优品码平台（提供全链溯源、可信认证、绿色赋能等服务） [8] - 在文化数据资产化领域，“星火·链网”通过区块链技术实现文化数据资产链上登记确权与交易授权，联动文化交易所提供全链路存证 [8] - 星火文旅已入库93套有效场景、约12000个构件，覆盖福建、广东等项目，实现文化数据“一次采集、多次授权”，缩短开发流程，为数字内容工业化奠定基础，并借助数字资产入表政策激活资产价值 [9] - 与凤凰网合作案例中，为海外艺术家作品生成数字DNA并上链存证，实现海关数据共享验证，构建了“合规确权、国际传播、贸易流通”一体的文化可信数据空间，打造文化资产出海超级通道 [9]