核心观点 - 国内首个AI钢管智能检测模型实现工业化应用 该模型由秦皇岛宝世顺公司自主开发 在宝石管业多条焊管生产线运行 显著提升了缺陷检出率和作业效率 [1] 技术应用与性能 - 模型采用通用接口设计和双评图方式 可无缝对接各条制管生产线的检测设备 [1] - 借助盘古大模型的特征提取能力 结合专业标准 能快速识别裂纹、气孔、未熔合等典型缺陷 [1] - 智能识别筛选钢管检测实时X射线样片缺陷检出率达95%以上 [1] - 助力检测作业效率提升逾40% [1] - 模型已实现本地化部署 以提高响应速度 [1] - 截至目前已累计检测钢管超4万根 [1] 开发过程与数据准备 - 项目技术难点在于高清图像的获取 项目团队采用设备直联直采方式 通过与设备厂家合作解决 [1] - 利用盘古视觉大模型和开发平台 快速开发搭建了检测模型 并选用图像预处理函数和识别算法 [1] - 针对标注数据量大的难点 公司调集20多人在2个多月时间里标注了约3万张图像 为模型训练准备了充足数据 [1]