人工智能+保险 还有哪些新可能   
北京商报·2025-12-10 02:18

行业动态:保险业推出人形机器人专属保险 - 多家保险公司已相继推出人形机器人专属保险方案,涵盖本体损失险等多个险种,标志着保障从概念走向实践 [1] - 中国太保以“风险拟人化”理念提供本体损失、第三者责任与自身财产损失的一体化保障 [2] - 平安产险推出“具身智能综合金融解决方案”,为机器人研发、运营等全场景提供定制化保障,包括研发费用损失、产品责任、人工智能系统责任等 [2] - 武汉光谷一家机构为两台机器人投保,成为湖北省首单,每台保费近5000元,一年内最高可获50万元理赔 [2] 市场前景与政策支持 - 2025年被视为人工智能在保险业应用的转折之年,行业正实现“人工智能提效保险,保险护航人工智能”的循环 [1] - 多地政策支持人形机器人发展并鼓励保险产品创新,例如北京经济技术开发区对投保企业按实际保费的50%给予补贴,每年最高100万元 [3] - 《2025人形机器人与具身智能产业研究报告》预计,2025年中国具身智能市场规模达52.95亿元,占全球约27%;人形机器人市场规模达82.39亿元,占全球约50% [3] - 金融监管总局官员表示,人工智能科技应用将大幅拓展保险生产的可能性边界 [3] 保险对人工智能产业的支撑作用 - 针对人工智能产品的侵权责任、设备损失等专属保险,精准覆盖应用风险,解决了科技企业推广新技术的顾虑,直接推动了技术商业化 [4] - 专家指出,保险保障是人工智能技术落地的关键支撑,形成了双向正循环,既拓宽保险服务范围,也加速人工智能产业规模化应用 [4] 人工智能对保险业的内部重塑 - 2025年,以DeepSeek为代表的生成式AI技术取得突破,AI在保险业的应用迎来关键转折,影响渗透至各个环节 [5] - 在产品设计与定价端,智能核保通过解析海量非结构化数据实现自动化与精准化,改变传统规则 [5] - 在客户服务端,智能客服与精准营销系统能实现7×24小时极速响应,通过深度学习用户画像进行推荐和解答,其持续服务能力与成本优势远超传统人工坐席 [6] - 在理赔环节,AI通过解析非标准化医疗信息大幅提升处理效率,小额案件可当天办结,快速理赔服务甚至能在数十秒内完成,同时大幅降低运营成本 [6] 面临的挑战与未来方向 - 主要挑战包括“数据壁垒”,即医疗、交通、信用等跨领域数据难以打通,限制了AI模型训练的精准度 [7] - “算法黑箱”问题导致深度学习模型决策缺乏透明度,在金融保险领域易引发对核保、理赔决策合理性的质疑 [7] - 在农业保险、巨灾保险等涉及非标场景和长尾风险的领域,现有AI系统的适配能力仍显不足 [7] - 未来方向包括进一步场景深化,针对AI医疗、智能生产等细分领域开发定制化保险 [7] - 技术需从流程辅助工具转为风险预判手段,依托数据提前识别风险并提供前置服务 [7] - 需解决的核心难点包括:数据共享的合规问题、AI相关责任划分缺乏明确标准、多数机构AI技术能力不足难以跟上迭代节奏 [7]