文章核心观点 - 人工智能在保险行业的加速应用正引发显著的岗位结构调整，一方面替代了部分基础性、重复性岗位，另一方面也创造了新的技术岗位并改变了现有工作性质，行业未来将向人机协同模式发展 [1][8][12] 行业趋势与案例 - 全球多个行业因AI提升效率而进行组织重构，例如亚马逊计划全球裁员1.4万名管理岗，微软在2024年5月和7月共裁员1.5万人，并透露公司内部20%到30%的编码由AI完成 [1][13] - 保险业已受到AI驱动的裁员浪潮冲击，全球保险巨头安联计划在未来12至18个月内，在其旅游保险业务部门裁员1500至1800人 [1][14][16] - 美国保险经纪公司Acrisure宣布将从2026年第一季度开始裁员约400人，占其全球约2万名员工的2%，主要理由是AI部署释放了运营效率 [4][19] 具体公司动态（安联） - 安联的旅游保险业务由其子公司安联世合运营，业务网络覆盖200多个国家和地区，年处理案件超9500万件，2024年该业务收入增至32亿欧元 [3][18] - 本次裁员主要针对呼叫中心岗位，安联世合全球拥有2.26万名员工，其中约1.4万人通过电话处理客户事务，此次裁员人数约占员工总数的6.6%至8% [3][18] - 安联自2024年起全面推进AI应用，例如推出AI虚拟助手Allie可处理80%常见客服问题并在1-2分钟内解决，推出生成式AI合约转移系统数据提取准确率达84% [3][18] - 安联在2024年6月推出由Salesforce支持的新联络中心模式，该系统使30%的客户来电完全由AI解决且无需人工干预，实现了生产力翻番而不必同比增加团队规模 [4][19] 受AI影响的高风险岗位 - 根据世界经济论坛预测，到2030年AI可能取代全球9200万个工作岗位，目前全球10%的工作岗位已涉及AI，保险和金融服务业是最易受影响的行业之一 [6][21] - 宾夕法尼亚大学列出了未来最容易被AI取代的十大保险相关岗位，包括数据输入和处理职员、受理索赔人员、客户服务和呼叫中心、会计职员、律师助理等 [6][7][21] - 这些高风险岗位的共同点是涉及结构化数据、可预测的交流和可复制的判断，例如起草表格、分析报告、核实信息等工作流程 [8][22] - 具体岗位影响示例：理赔岗位中，AI可极大提高文档处理、欺诈检测等效率，如Allstate的AI模型可在几分钟内分析数千张照片评估车损；保险精算师的基础建模工作也面临被AI系统替代的风险 [8][23] AI对就业的创造与工作性质改变 - 有行业观点认为AI不会扼杀保险业就业，而是创造工作并改变工作性质，例如瑞士再保险高管指出，AI能提高承保能力与运营效率，帮助保险公司扩大业务规模从而创造更多岗位 [10][25] - 保险公司正积极招聘科技人才，例如中国人保开放6300多个岗位并为科技类岗开辟快速通道，中国人寿1823个校招岗位中将金融科技类置于首位，平安人寿管培生计划也将互联网科技类（尤其是AI方向）排在首位 [11][25] - 在养老、家族财富传承等复杂场景中，保险代理人的人际洞察、情感共鸣等“软技能”仍具有AI无法替代的决定性作用，因此人机协同将成为行业未来发展方向 [11][26] - 许多保险公司已引入“人工智能扫盲”计划，帮助员工学习如何高效、合规地使用AI工具，使员工成为技术变革的共同创造者 [12][26]