文章核心观点 - 纺织行业正依托数智技术加速蝶变，从传统劳动密集型模式向以数据驱动、满足小批量、多品种、个性化需求的智能制造模式转型，人工智能成为产业实现质态跃迁的核心引擎 [1][2][3] 行业转型趋势 - 行业正从“千人纱、万人布”的传统模式，向通过智能制造满足“小批量、多品种、个性化、定制化”需求的重要趋势发展 [1] - 行业正在实现从要素驱动向智能驱动的发展跃升，形成融合技术、人才、资本等创新要素的智慧神经网络 [3] 数智技术应用与赋能 - 5G激光导航的AGV运输车、机械手等智能设备应用，使智能纺织生产车间机器几乎全年无休，一个车间年产1万多吨棉纱，相当于一家中型纺纱厂规模 [1] - 数码印花技术让客户传图片后，设计师1小时就能调整打样，补货周期从数周缩短至24小时，使小单比重持续攀升 [2] - 数据流、业务流、价值流深度融合，行业正通过构建智能平台实现订单、排产、生产、发货、物流全流程追踪 [2] - 开放开源正成为纺织行业的重要形态，例如围绕“东数西算”规划打造跨环节、跨企业的算力协同增值空间 [3] 企业实践案例 - 魏桥纺织：其智能化纺织工厂使用5G激光导航AGV车转运重达50公斤的棉条筒，机械手自动完成落纱、换管、转运操作 [1] - 大杨集团：借助自主开发的工业互联网平台实现服装的大规模定制 [2] - 波司登：通过建成全链路智能工厂，构建起“以销定产”的柔性供应链 [2] - 南山智尚：凭借3D设计软件实现“72小时极速反应”，定制订单占比达35% [2] - 山东富丽恒家纺：应用数码印花技术，使小单生产不再低效、个性化不再奢侈 [2] - 希音（SHEIN）：打造“SHEIN链”串联品牌与供应商，带动产业链各环节数字化升级，实现全流程透明化管理 [3] - 华孚科技：开展“东推西训”上虞+新疆联动模式，打造算力协同增值空间 [3]