文章核心观点 - 阿里巴巴联合创始人蔡崇信提出，人工智能竞赛的胜负关键不在于谁拥有最好的大语言模型，而在于谁能将AI技术最好地应用于各行业和实际生活，即关注应用而非仅模型本身 [1][2][22] 中国AI的竞争优势 - 电力成本优势：中国电力成本比美国低40%，源于国家电网每年资本支出达900亿美元，而美国仅为300亿美元，这构成了AI应用的基础能源成本优势 [3] - 数据中心建设成本优势：在中国建造数据中心的成本比美国便宜60% [4][5] - 工程师与人才红利：全球近一半的AI科学家和研究人员拥有中国大学学位，中文在AI领域的交流中正成为一种优势 [6] - “饥饿优势”激发创新：硬件（如顶级GPU）的受限，迫使中国团队在系统与算法层面进行极致优化，从而提升效率，例如爆火的DeepSeek便是被逼出来的成果 [7][8] 开源模型的战略价值 - 开源模式将胜出：蔡崇信判断，中国公司采用的开源大语言模型方法将击败闭源模型，因其能加速AI的采用与普及，使更广泛的社会受益 [8][10] - 开源的核心优势：开源模型具备成本低廉（使用几乎不花钱）、数据主权（数据可部署于私有云，不出国门）和隐私可控三大优势，这尤其符合当前复杂地缘政治环境下各国对“主权AI”的需求 [9][12][13][14] AI时代的发展建议与行业展望 - 个人核心技能转变：在AI时代，提出正确的问题比找到答案更重要，“提示工程”将成为人类的核心竞争力 [15] - 编程学习的意义：学习编程的目的不是为了操作机器，而是为了训练逻辑思维过程，学习使用如Excel等工具进行复杂公式计算也是一种逻辑训练 [16][17][18] - 推荐的专业方向：数据科学（管理分析数据）、心理学与生物学（理解人脑工作机制）、材料科学（推动半导体等物理材料创新）是未来值得关注的学习领域 [19] - AI技术真实性：AI现象是真实的技术进步，相关基础设施和研发投入不会浪费，当前可能存在的仅是金融市场估值泡沫，而非技术本身泡沫 [20] - AI的角色演进：AI的下一个重大转变是从工具转变为人类的伙伴，当人们开始像对待另一个人一样看待AI时，将真正改变世界和行为 [23]