论坛概况 - 第五届智能计算创新论坛在浙江杭州举行，由浙江之江实验室与《科学》/美国科学促进会共同举办 [1] - 论坛主题为“计算依靠智能、计算为了智能”，旨在搭建智能计算领域国际学术交流平台 [1] - 论坛吸引中外专家探讨人工智能技术前沿发展及其在天文、地学、生命科学、材料等领域的赋能作用 [1] 科学基础模型发展 - 科学基础模型构建的关键是将不同类型科学数据token化并置于同一空间进行训练与推理，以应对跨学科复杂问题 [2] - 基础模型的学习范式经历模仿学习、强化学习和自主学习三个阶段，目前已从模仿学习过渡到强化学习 [2] - 基础模型的应用正从对话转向任务处理，模型推理效率成为大规模部署AI应用程序的关键因素 [2] 模型效率与产业协同 - 基础模型能力提升所消耗的token数量呈指数增长，token消耗量可能成为AI时代衡量经济运行的新指标 [3] - 提升模型推理效率需通过产业上下游联合优化、协同设计模型芯片，并推动系统与架构联合创新 [3] - 模型推理效率越高，产生token的成本越低 [3] 智能系统应用与协作 - 在动态、不可预测环境中，能够有效响应变化的机器人变得愈发重要 [4] - 中国在智能制造等领域展现出领先实力，为观察智能体协作及新技术应用提供了绝佳试验场 [4] - 各国科学家应建立合作网络，携手合作以创造更多可能 [4]