数字化与气候治理协同 - 数字化绿色化协同转型作为新兴领域，需凝聚各方智慧并推动实践创新 [1] - 国际电信联盟、世界气象组织和阿里巴巴集团等机构已在数字技术赋能气候行动方面开展有益实践 [1] - 未来将拓展人工智能在气候预测、灾害监测和公共服务方面的研发与应用 [1] 人工智能气候服务应用 - 中国国家气候中心已利用人工智能覆盖从短临到季节的全周期预报 [1] - 下一代模型将扩展至海洋等要素，为农业等场景提供更高质量信息 [1] - 世界气象组织肯定中国在气候服务领域的贡献 [1] 阿里巴巴气象大模型进展 - 阿里巴巴"八观"气象大模型采用全球-区域协同预测策略，融合多源气象数据 [2] - 模型可实现逐小时、1公里网格预报，并已在中国山东、浙江、北京等地应用 [2] - 新版模型可提前12个月预测厄尔尼诺、寒潮等重大气候事件 [2] 人工智能赋能能源与碳管理 - 阿里巴巴气象大模型可用于预测可再生能源发电量，提升电网调度能力 [2] - 清华大学"天工计划"的人工智能成果已用于产品碳足迹测算，有助于深化循环经济体系建设 [2] 国际标准与合作 - 国际电信联盟专家介绍了《人工智能系统环境影响评估指南》制定工作的进展 [2] - 强调构建覆盖人工智能全生命周期的环境影响标准 [2]