市场趋势与焦点 - A股市场震荡幅度加大，半导体、电网设备、机器人等方向成为市场焦点[1] - 科技股行情在AI产业浪潮与国产逻辑双重驱动下，正从初期的普涨向结构分化演变[1] - 前期表现强势的算力等方向明显承压[1] 投资策略共识 - 科技股投资的关键从"辨新旧"转为"识真伪"[1] - 资金正从算力芯片、光模块等前期涨幅较大方向，向电力、半导体等环节扩散[2] - 投资策略从"要不要继续重点投"转向"具体该怎么投"，去伪存真与攻守兼备成为主流策略[3] 行业板块观点 - 光模块和PCB等"老"主线业绩与海外厂商资本开支强关联，业绩基础扎实[2] - 半导体和AI服务器方向是AI赖以生存的基础，需求长期存在[2] - 机器人和电网等由AI衍生出的新需求构成"新机会"[2] - 算力产业链与国产半导体两大方向值得长期看好，前者需求稳固，后者有政策驱动和长期订单保障[5] 公司筛选标准 - 投资科技股需验证技术是否真能用，例如半导体设备公司要关注是否进入大厂产线及出品良率[3] - 关注公司赚钱能力是否扎实，特别关注毛利率指标，真正有技术壁垒的公司毛利率不低[3] - 观察研发投入的转化效率，关注高额研发费是否产出新产品[3] 估值与配置策略 - 面对部分标的动辄百倍估值，决策变得异常艰难[3] - 不建议盲目追高涨幅巨大标的，优先选择能赚钱、订单多的公司[4] - 投资组合需要更加均衡，在关注科技股同时，对金融、消费和创新药等也要关注[4] 长期前景与细分领域 - AI算力基础设施在海外云厂商资本开支高企与国内投资提速双重驱动下，高景气度有望延续至2026年[5] - 相信会有海外模型公司推出新一代SOTA模型，模型上下文长度大幅拓展将拓宽AI应用能力圈[5] - 重点关注供应紧张的存储芯片，其价格可能回升[6] - 看好AI眼镜等新硬件，视为未来随身AI助手[6] - 建议关注AI端侧硬件、可控核聚变、新一代通信技术等前期人气相对不高的科技领域[6]