公司战略定位与愿景 - 公司定位从“一家面向全球的AI汽车公司”转向“物理AI世界的出行探索者,面向全球的具身智能公司”[7] - 公司展示涵盖第二代VLA模型、Robotaxi、人形机器人及飞行汽车的“物理AI”生态体系[9][14] - 公司采用“换维打法”,将汽车领域的AI模型技术移植到机器人等领域,实现跨域融合[14] 核心技术与产品进展 - 第二代VLA模型实现“视觉到动作”的端到端生成,车辆在复杂小路的平均接管里程提升13倍,并涌现出识别交警手势等未训练能力[11] - 新一代IRON人形机器人采用仿生脊椎与柔性皮肤,全身82个自由度,可实现“猫步”行走,被评价为“史上最像人类的人形机器人”[3][16][17] - Robotaxi计划于2026年推出三款车型,全车搭载4颗AI芯片,总算力达3000 TOPS,采用纯视觉方案[19] - 飞行汽车“陆地航母”将于2026年进入量产交付阶段,目前手握7000个订单,并计划在敦煌开启低空自驾旅游[21] 研发投入与商业化路径 - 公司研发投入长期维持在20%以上,采用阿里云3万卡算力集群,720亿参数大模型每五天全链路迭代一次[22] - 人形机器人将率先应用于工业场景,已与宝钢达成合作,计划明年投入巡检等应用[17] - 高德成为公司Robotaxi业务的全球首个生态合作伙伴[19] 行业趋势与宏观背景 - 中国汽车产业正沿着不同于硅谷和欧洲的第三条路前进,从“图纸定义产品”转向在数据流与模型系统中“培养能力”[10] - 国家政策推动核心系统自主可控,人工智能深入实体制造,目标到2027年新一代智能终端与智能体应用普及率超70%[16] - AI正驱动工厂演化为智能制造的数据中枢,车辆成为可持续学习的“物理智能节点”,行业竞争转向模型能力与算力体系的竞争[10][13]
从小鹏的“物理AI”,看中国智能化的下一步