行业核心观点 - 机器人行业在具身智能模型结构和数据采集方面面临挑战，全球尚未在机器人的工作视觉和触觉方面形成统一共识 [1] - 行业正通过国内外公司合作的方式共同探索解决方案，以推动技术进步 [1] 行业技术挑战 - 机器人领域存在模型结构不完善和数据样本规模不足的问题 [1] - 不同厂家机器人的差异性导致采集的数据本身不一致，加剧了数据统一的难度 [1] - 具身智能模型的具体结构、数据采集方法、数据量以及训练方式均处于行业探索阶段 [1]