文章核心观点 - 神经科学家马修·科布认为人工智能与人脑是两种完全不同的系统，AI基于硅和人类指令运行，而人脑是数十亿年演化的生物系统[5][7] - AI系统不具备真正的创造性，其产出是基于过去数据的模式识别，而非理解或创造新事物[4][13][14] - AI可作为有价值的工具改变数据处理模式，例如在神经科学中识别人类难以发现的规律，但无法成为解释大脑奥秘的模型[8][9][10] - 人类许多重要工作的价值并非纯粹智力性，例如护理工作，其人际情感连接是机器无法替代的[15][16][17] AI与人脑的系统差异 - 计算机最初的设计灵感来源于人脑，基于“人脑神经元以逻辑电路方式连接”的生物学假设[5] - 人脑并非数字系统，不处于简单的“开”与“关”逻辑状态，它是非线性、不稳定的活体演化系统[6] - 大脑是数十亿年自然选择的产物，而计算机是七十年内工程设计的人工系统[7] - 大脑起源可追溯至七亿到十亿年前动物首次出现左右对称结构时，前端感知细胞经过数亿年演化成大脑[10][11] AI的能力与局限性 - AI将改变神经科学家处理数据的方式，能发现人类肉眼和统计模型无法识别的模式[8] - AI有助于从大量神经科学数据中识别潜在规律和未注意的关联，成为有价值的工具[9] - AI系统的机制远超当前认知范围，计算机不可能成为解决神经科学奥秘的“魔法棒”[10] - AI在模式识别任务中非常有用，如从X光片检测癌症病灶，但不应让其作出最终判断[14] AI的创造性争议 - 至今未有AI系统产出过真正具有创造性的东西，其生成内容如将玛丽莲·梦露放入现代电视剧只是滑稽的拼贴[4][13][14] - 计算机基于过去数据训练，学习现有规律，无法像人类一样想象从未存在过的事物[14] - AI在提升效率的应用领域如写说明书有巨大潜力，但因其不理解内容，仍需人类检查[14] 人类工作的不可替代性 - 护士、护工、环卫工、飞机行李搬运员等岗位的价值并非纯粹智力性，机器在相当长时间内难以替代[15] - 照护工作需要人与人之间的情感连接，这是机器无法提供的，马修·科布本人年老时也希望由人类护工而非机器照顾[16][17] - 照护工作者应得到支持、培训、尊重、合理报酬和充分休息，但目前西方社会该群体工作超负荷、报酬偏低、社会地位不足[17]