文章核心观点 - 神经科学家马修·科布认为人类至今仍不了解大脑的运作机制，并指出历史上对大脑的理解深受同时代主流技术隐喻的影响[6][4] - 对人工智能持怀疑态度，认为其是强大的专用工具但无法产生人类意识，并警告人类不应盲目信任AI，尤其是在缺乏人工复核的关键决策领域[8][10][12] 神经科学史与大脑理解 - 人类对大脑的理解史是一部“隐喻的演化史”，从17世纪笛卡尔的液压系统比喻，到电报时代的通讯系统比喻，再到计算机时代的信息处理机器比喻[4] - 科学家们的思维方式被当代科技所框定，而这种框定会随着技术与社会变迁而改变[5] - 人类大脑有约八百亿个神经元，而即使是只有一万个神经元的果蝇幼虫，其简单行为也尚未被完全理解[8] 对人工智能的看法 - 人工智能属于出色的专用工具，其原理是基于海量数据的模式识别和预测，本质是强大的预测文本工具，但并不理解世界[8] - 通过不断扩大模型规模以创造与人类思维方式相同的“超级智能”的观点被指为荒谬且错误[9] - AI系统在规则明确的封闭系统中表现出色，如棋类游戏、设计新抗生素、识别蛋白质结构等[8] 人工智能的应用与风险 - 通用AI模型（如ChatGPT）可能生成虚假信息，例如编造不存在的参考文献，导致学生和专业人士误用[10][12] - 历史上自动化交易系统在设定规则下“失控”曾引发金融灾难，警示在雇佣、投资等关键决策中不能让AI取代人类判断[12] - AI是否会替人类作决策取决于人类如何使用它，关键在于不能盲目信任且必须保留人工复核[12]