政策导向与战略意义 - 工信部强调充分发挥新型举国体制优势，坚持自立自强，突出应用导向，推动人工智能健康有序发展[1][3] - 人工智能被视为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，为发展新质生产力蓄势赋能[3] - 制造业被定位为人工智能应用的主战场，是立国之本、强国之基[2][11] - 本轮人工智能浪潮成败的关键在于能否和实体经济深度融合，特别是和制造业融合[4] 产业发展现状与基础 - 2024年中国人工智能核心产业规模超9000亿元，人工智能企业数量超5000家，国家级人工智能专精特新“小巨人”企业超400家[7] - 算力基础设施规模和水平不断提升，多地建成单体万卡规模智算集群[7] - 截至今年6月，中国建成高质量数据集超3.5万个，总体量超400PB（1PB=1024TB），覆盖钢铁、石化、煤炭等重点行业[7] - 截至今年9月，累计8000余家企业通过数据管理能力国家标准（DCMM）认证[7] - 600亿元规模的国家人工智能产业投资基金正式运营，有效汇聚资金“活水”[9] - 联合国工业发展组织发布的《全球人工智能人才榜TOP100》中，55位中国科学家入选[9] 行业应用与赋能成效 - 中国宝武、中铝集团、国家电网、中国联通等推出钢铁、有色金属、电力、通信等行业专用模型，加速传统产业“智”变升级[8] - 能源行业企业利用视觉大模型进行智能分析和辅助验证，将钻孔卸压的施工监管流程从3天缩短到10分钟[8] - 人工智能在研发设计、中试验证、生产制造、营销服务、运营管理全环节加速落地应用，正重塑制造业基因[8] - 国内厂商研制的AI手机、AI电脑、AI眼镜等消费终端产品超百款[8] - 人形机器人正从“舞台上动起来”“赛场上跑起来”向“家庭里用起来”“工厂里干起来”进化[8] 未来重点任务与发展路径 - 研究出台“人工智能＋制造”专项行动实施意见，部署重点行业、重点环节、重点领域智能化转型任务[2][11] - 推进人工智能技术深度嵌入生产制造核心环节，拓展智能辅助设计、虚拟仿真、故障预警等应用场景[2][11] - 加速智能产品装备迭代创新，推进AI手机、AI电脑等消费终端换代，加快人形机器人、脑机接口等新一代智能终端研发与应用[2][11] - 推动大模型与智能网联新能源汽车、数控机床等深度融合，加快智能体设计、开发、测试和部署[2][11] - 加快突破高端芯片、高速互联等技术，推动构建智能芯片软硬协同发展生态[10] - 建设算力互联互通平台，强化算力协同调度，攻坚算法模型，加强语言、视觉、多模态等底层算法研究[10] - 发展工业细分领域大模型，鼓励大小模型协同创新，打造大模型公共服务平台[10] 企业培育与产业生态 - 培育生态主导型企业，支持龙头企业加大人工智能领域创新投入，承担重大科技任务[12] - 加大对中小企业算力、数据、场景等支持力度，培育更多人工智能专精特新“小巨人”企业、高新技术企业、制造业单项冠军企业[12] - 壮大赋能应用服务商，鼓励企业集聚工具、技术、平台等资源，培育优质服务商[12] - 《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南（2024版）》印发实施，2025年累计推进近200项标准研制[9] - 世界人工智能大会搭建国际交流合作平台，中国—金砖国家人工智能发展与合作中心等成立运营[9][14]