人工智能对银行业风险防控的影响 - 人工智能应用推动银行业经营模式变革并提升风险防控能力，但同时也带来新挑战[1] - 银行风险来源日益多元，人工智能风险内嵌于以大数据、模型和算法为核心要素的技术架构中[1] - 数据质量、模型设计合理性及算法科学性直接决定人工智能应用的有效性与安全性，缺陷可能导致错误用户画像或决策起点并衍生新金融风险[1] 银行业风险形态的变化 - 人工智能广泛应用凸显数据安全与个人信息保护的重要性[1] - 数据跨境流动带来的法律合规风险不断上升[1] - 金融消费者的知情权、公平交易权等权益保护难度加大[1] 银行风险防控体系建设方向 - 银行需坚持正确发展方向，完善风险防控体系，提升风险防控能力[2] - 着力提高金融服务便利性与安全性，避免侵害客户权益及弱势群体金融服务[2] - 着力服务实体经济高质量发展，围绕现代化产业体系建设、科技治理自强、乡村振兴等内容创新金融服务方式[2] 技术赋能与风险协同防控 - 以技术赋能筑牢风险防控，夯实人工智能技术体系，强化数据采集质量，加强模型统筹管理[2] - 积极推动业务流程和作业模式优化创新，健全风险处置机制[2] - 以跨界协同打造风险防控共同体，建立第三方合作机构准入退出机制，做好压力测试和联防演练以提升风险协同应对能力[2]