英伟达GTC大会核心观点 - 英伟达GTC华盛顿大会聚焦于AI领域的产业政策、政府角色及如何确保美国在人工智能竞赛中保持领先地位 [1] - 公司CEO黄仁勋认为人类正处于人工智能工业革命的黎明，美国必须引领这场竞赛，并强调扩展AI基础设施对国家未来发明和进步的重要性 [3] - 英伟达正通过极端协同设计，从芯片、系统到软件和应用进行全栈创新，以应对AI计算需求的指数级增长，并维持其技术领先和市场增长 [45][46][57] 6G与电信领域合作 - 英伟达宣布向诺基亚投资10亿美元，合作开发6G人工智能平台，诺基亚未来的基站将全面采用英伟达新发布的Aerial RAN Computer Arc架构 [2][14][16] - 此次合作旨在推动美国重返电信领导地位，涉及一个3万亿美元的产业，并计划用6G和AI技术升级全球数百万个基站 [14][16][17] - 新技术将实现“AI for ran”以提高无线通信频谱效率，以及“AI on ran”以在电信网络之上构建边缘工业机器人云 [17][18] 量子计算布局 - 英伟达发布NVQ Link系统架构，旨在将量子处理器与GPU计算系统连接起来，实现量子计算机的控制、校准、纠错和混合模拟 [19][20][21] - 已有17家量子计算公司承诺支持NVQ Link架构，并与美国能源部下属的8个国家实验室合作，将量子计算集成到未来的科学探索中 [21][22] - 公司认为未来每台使用英伟达GPU的超级计算机都将是与量子处理器紧密耦合的混合系统，以扩展计算的可能性 [2][20] AI基础设施与计算范式转型 - 英伟达宣布与美国能源部合作建造7台新的AI超级计算机，以推动美国科学发展，这将成为美国能源部最大的AI超级计算机 [2][23] - 公司强调世界正经历两个平台转型：从通用计算转向加速计算，以及从经典软件转向人工智能，这两个转型同时发生并驱动惊人增长 [52][53][77] - 英伟达通过其CUDA平台及超过350个库构建了强大的生态系统，使得加速计算能够应用于各行各业，并已达到良性循环阶段 [8][10][45] 新一代芯片与系统性能 - 发布新一代Grace Blackwell超级芯片，通过极端协同设计实现代际性能提升，每个GPU的性能相比H200提升10倍，同时显著降低Token生成成本 [50][51][61] - 公司已获得截至2026年累计5000亿美元的Blackwell订单和早期Ruben订单，显示出市场对新一代产品的强劲需求 [57] - 下一代Vera Rubin超级芯片已在实验室中，计划明年投产，公司将持续通过极端协同设计推动性能指数级提升和成本下降 [61][62] 机器人技术与物理AI - 物理AI需要三台计算机协同工作：用于训练的Grace Blackwell、用于模拟的Omniverse计算机和用于操作的机器人计算机，均运行CUDA [70] - 英伟达与富士康、西门子等合作伙伴在德克萨斯州建设最先进的机器人工厂，利用数字孪生技术进行设计、模拟和优化 [71][72] - 公司发布了英伟达Drive Hyperion架构，为汽车制造商提供实现最高水平自动驾驶所需的传感器感知和冗余系统，已被梅赛德斯-奔驰等厂商采用 [76][77] 开源模型与企业合作 - 英伟达致力于开源模型开发，拥有23个模型在排行榜上领先，涵盖语言、物理AI、生物学等领域，以支持科学研究人员和初创公司 [64][65][66] - 宣布与CrowdStrike合作加速网络安全，实现光速威胁检测；与Palantir合作加速数据处理和商业洞察的生成 [68][69] - 公司生态系统包括众多AI初创公司，它们基于英伟达的平台进行开发，原因包括系统的丰富性、工具的成熟度以及GPU的广泛可用性 [66][67] 市场表现与制造业回流 - 在黄仁勋发表主题演讲时，英伟达股价继续走高，盘中突破203美元，总市值逼近5万亿美元，再次创下历史新高 [4] - 公司响应制造业回流美国的号召，已在亚利桑那州全面生产Blackwell芯片，将AI超级计算机的制造带回美国 [59] - 尽管面临中国市场挑战，公司全球业务增长强劲，Blackwell GPU在初期几个季度已出货600万个，增长势头惊人 [57][58]