文章核心观点 - 公司宣布与美国能源部国家实验室及领先企业合作，共同建设国家人工智能基础设施，以支持科学发现、经济增长并推动下一次工业革命 [2][3] 国家实验室AI基础设施合作 - 公司为阿贡国家实验室和洛斯阿拉莫斯国家实验室加速七个新系统，以驱动科学研究与创新 [4] - 与甲骨文及美国能源部合作建造该部门最大的AI超级计算机Solstice，将配备创纪录的10万颗Blackwell GPU [5] - 另一个系统Equinox将包含1万颗Blackwell GPU，预计2026年可用，两个系统位于阿贡实验室，通过公司网络互连，提供合计2200百亿亿次AI性能 [6] - 阿贡实验室还推出三个基于公司技术的强大系统——Tara、Minerva和Janus，旨在扩大全国研究人员对AI驱动计算的访问 [7] - 洛斯阿拉莫斯国家实验室为其下一代Mission和Vision系统选用了公司Vera Rubin平台和Quantum-X800 InfiniBand网络架构，Vision系统预计2027年底投入运营 [8] - Vera Rubin平台结合Quantum-X800 InfiniBand架构，将为研究人员提供前所未有的速度和规模处理分析庞大数据集的能力，推动材料科学、气候建模和量子计算研究 [9] AI工厂研究中心与蓝图 - 公司宣布在Digital Realty建设AI工厂研究中心，该设施由Vera Rubin平台驱动，将加速生成式AI、科学计算和先进制造的突破 [12] - 该中心为Omniverse DSX奠定基础，这是一个使用Omniverse库进行多代、千兆瓦级构建的蓝图，将为AI基础设施设定新的卓越标准 [13] - 公司与合作伙伴正协作开发Omniverse DSX，该蓝图将集成自主控制系统和模块化基础设施，为下一代AI工厂提供动力 [14] 美国企业AI基础设施投资 - 系统制造商思科、戴尔科技、慧与和超微正与公司合作，通过将GPU和AI软件集成到全栈系统中来构建安全、可扩展的AI基础设施 [15] - 思科推出由公司Spectrum-X以太网交换芯片驱动的新Nexus N9100交换机系列，并将提供符合公司云合作伙伴标准的AI工厂 [16][17] - 工程建筑合作伙伴柏克德和雅各布正与公司合作，将先进数字孪生技术集成到复杂的建筑、电力、机械和电气系统的验证设计中 [19] - 电力、冷却和能源设备合作伙伴包括伊顿、GE Vernova、日立、三菱电机、施耐德电气、西门子、特斯拉、特灵和维谛等，为研究中心做出贡献 [19] - 礼来公司正在构建制药行业最强大的AI工厂，采用DGX SuperPOD with DGX B300系统，旨在加速药物发现和设计 [21] - 梅奥诊所利用其2000万张数字化病理切片和全球最大患者数据库之一，创建了一个由DGX SuperPOD with DGX B200系统驱动的AI工厂，以推进医疗应用 [22] 云提供商与模型构建者加速AI - 云提供商和模型构建者持续投资AI基础设施，以创建多元化的AI创新生态系统，确保美国在全球各行业AI进步及应用的前沿地位 [18] - 多家公司宣布扩展其承诺以进一步支持美国本土AI创新，包括Akamai推出由RTX PRO服务器加速的推理云、CoreWeave成立专注于政府业务的新部门、Global AI采购128个GB300 NVL72机架等 [25] - 谷歌云推出新的A4X Max VM和G4 VM，Lambda在堪萨斯城建设超过100兆瓦的AI工厂，微软在Azure上使用RTX PRO 6000 Blackwell GPU，甲骨文推出云基础设施Zettascale等 [25]