产品核心更新 - 人工智能初创公司Anthropic宣布对其面向金融服务领域的工具Claude for Financial Services进行多项重要更新，核心包括微软Excel集成、新增实时市场数据连接器及6项金融专属的智能体技能 [1] - 此次升级将AI能力深度嵌入金融从业者的日常工作流，直接对标微软Copilot，拉开了金融智能体赛道的新一轮竞争序幕 [1] Excel深度集成与智能协作 - 推出处于研究预览阶段的Claude for Excel测试版，使金融分析师能在Excel侧边栏中与AI实时协作，AI可直接读取、分析与修改现有工作簿，或从零生成全新表格 [2] - 核心优势在于对复杂数据逻辑的精准掌控，当用户更新假设参数时，AI能自动保留公式依赖关系，并可调试修复单元格公式、用新数据高效填充模板 [2] - 针对AI“黑箱”问题，设计了全流程可追溯机制，AI对每一次修改进行记录与解释，用户可通过“单元格级引用”精确定位到具体单元格，显著提升可解释性与信任度 [3] - Claude for Excel目前仅面向Max、Enterprise与Teams用户开放，公司计划在收集首批1000名试用用户反馈后进一步推动全面落地 [3] 数据连接能力扩展 - 通过扩展连接器生态系统强化数据获取能力，借助模型上下文协议实现与外部平台的标准化集成 [4] - 在7月已接入S&P Capital IQ、Morningstar等平台基础上，新增连接器覆盖实时市场数据、信用评级、专家洞察等全维度金融信息 [4] - 新增连接器包括：Aiera（实时财报电话会议记录、投资者活动摘要）、伦敦证券交易所集团（固定收益定价、股票汇率等实时数据）、穆迪（6亿家公司信用评级与财务数据）、Chronograph（私募股权组合监控）、Egnyte（内部数据室安全检索）、MT Newswires（全球多资产新闻） [4] - 这种在用户工作流中嵌入实时数据能力的合作模式，正成为金融科技整合的核心方向 [5] 金融专属智能体技能 - 新增6项模块化智能体技能，针对性解决分析师高频耗时工作，通过标准化流程降低操作冗余与误差 [6] - 技能包括：可比公司分析（生成含估值乘数与运营指标的报告）、折现现金流模型（构建完整估值模型）、尽职调查数据包（将数据室文件结构化）、公司简介生成（提炼企业概述）、盈利分析（提取关键指标与管理层观点）、首次覆盖报告（撰写专业报告） [6] - 模块化设计让AI能按预设逻辑执行复杂任务，通过整合多数据源与自动化工作流，已显著降低金融分析的时间成本 [6] 技术性能与客户实践 - Claude Sonnet 4.5在Vals AI的Finance Agent基准测试中以55.3%的准确率位列第一，为金融业务场景的智能化落地提供技术支撑 [1] - 该服务已进入花旗、Visa、挪威银行投资管理公司等头部金融机构的工作流，覆盖前中后台多类任务 [7] - 实测数据显示，挪威银行投资管理公司通过其实现约20%的生产力提升；美国国际集团将业务审查周期缩短5倍以上，数据准确性从75%提升至90%以上；Block公司75%的工程师每周用其生成SQL查询，每人每周节省8-10小时 [7] 合规设计与市场定位 - 在产品设计中强化“循环中的人”机制，明确AI仅作为协作工具，所有输出需经人类审查验证，这与金融行业对合规性的要求高度匹配 [7] - 公司目前80%的营收来自企业客户，每用户营收已超过竞争对手OpenAI [7] - 竞争策略是通过嵌入Excel这一金融核心工具、构建全频谱数据接入能力、标准化核心工作流，在金融领域建立差异化优势，与企业级AI市场其他产品展开争夺 [8]