为突破现有瓶颈，唐建石团队将芯片算力拆解为"晶体管集成密度 × 芯片面积 × 单个晶体管算力" 三个 核心要素，针对每个要素展开技术探索。 来源：半导体产业纵横 2025 年9月24日，清华大学集成电路学院副院长、长聘副教授唐建石在2025 IC WORLD 高峰论坛上， 发表题为《高算力芯片发展路径探索与存算一体芯片》的演讲。演讲围绕学院近年在高算力芯片与存算 一体芯片领域的思考、探索及实践展开，系统阐述了行业现状、技术突破与未来规划。 从他的演讲中，我们获取了以下关键信息： 唐建石指出，当前人工智能领域对算力的需求呈爆发式增长，国家计算力指数与数字经济、GDP 增长 紧密相关。其中，中国智能算力规模 2025 年已突破数十万亿亿次，且 AI 算力需求每不到六个月便实 现翻倍，这一增速远超摩尔定律驱动的硬件算力提升速度，构建更强力的芯片算力底座成为行业迫切需 求。 同时，计算芯片与存储芯片存在显著差异：存储芯片拥有统一的标准接口与定义，而计算芯片需依赖指 令集、工具链、操作系统构成的完整生态支撑。从行业格局看，美国长期主导计算芯片体系，我国则面 临双重硬件制约：一是摩尔定律逐步放缓，晶体管尺寸微缩难度加大， ...