AI Agent的本质与价值 - AI Agent的核心是能够自主行动以实现目标，而自动化仅仅是执行预设方案[1] - Agent的主要价值锚定于“提出解决方案”的能力，这占据了其价值的一多半[1] - 成功的代理机构（如律师、秘书）具备三大优势：更丰富的知识、强大的执行能力、通过沟通深入理解用户的能力[2] AI技术的当前局限 - 当前AI技术无法达到完美服务的关键原因在于无法洞悉“用户自己不知道的东西”[2] - AI作为预测机器，缺乏主体性（Agency），而主体性是生命系统对外界环境的动态反馈，并非静态目标[7] - 即使通过调整top_p和temperature参数，也无法模拟真正的动态主体性，用户体验如同与知识渊博的随机盒子对话[13] 主体性的本质与AI的差距 - 主体性是一种生命系统的涌现现象，而非可添加的功能特性[14] - 人类在沟通中会产生共鸣，这种共鸣源于艺术或故事唤醒了人们内心已有的感受和想法[2][3] - 以健身教练为例，优秀的服务提供者能洞察客户行为背后的情感和理性目的（如摆脱身体疲劳），而非提供标准化方案[5] 市场对AI的实际反馈 - 市场对AI的普遍印象并非“全能”，而是需要在特定环节借助其专业能力（如文案、绘图、翻译）[13] - 当前能称之为好用的AI应用，用户感觉是“在某个环节需要AI专业能力介入，但剩余部分仍需人工完成”[13] - 任何赢得市场的AI应用，成功原因多半是创业者灌注在产品中的有限静态主体性恰好共情了用户需求[15] AI产品的发展方向警示 - 以“拟人”为目标的AI产品在当前技术前提下必然失败[16] - 实现真正的主体性需要从反馈回路的角度构建，这完全偏离当前大模型基于自回归和静态损失函数的技术思路[14] - 用户普遍不擅长表达需求，人类更喜欢被引导、被鼓励、被共情的互动方式，而AI目前只能通过预设静态目标来挖掘需求[12]