转自：证券时报 文｜证券时报 叶玲珍 公告显示，科大讯飞将通过算力租赁模式实施算力平台项目，进一步扩充算力规模，助力大模型研发攻 关、算法创新迭代升级，实现自主可控基础大模型与国际最先进水平的持续对标，并通过"模型底座— 行业模型—智能体应用"的持续闭环迭代，为星火大模型行业应用落地提供充足算力支持。 在科大讯飞看来，相对于其他大模型厂商建设周期长、投资规模大的自建算力集群方案，公司在国家政 策支持背景下，采用算力租赁方案，一方面可以更及时、有效地满足星火大模型持续升级迭代的算力需 求，另一方面具有显著的成本优势。 现阶段，模型参数规模和训练数据规模在持续增大，叠加后训练深度推理强化学习的计算量激增，大模 型对算力的需求仍在攀升。然而，由于国产AI芯片起步相对较晚，国产算力软件生态还比较薄弱，算 力"卡脖子"的问题还有待进一步解决。 目前，业界更大参数规模的大模型、混合专家模型（MoE）和长思维链深度推理大模型等算法创新，仍 然高度依赖英伟达生态，基于全国产算力开展的算法适配优化和算法创新还面临诸多挑战。由于国产算 力硬件性能不足和软件算力缺失，导致在强化学习训练、长序列等当下热点研究领域，基于国产算力进 行 ...