AI基础设施投资趋势 - 人工智能基础设施的投资与部署正在以远超预期的速度急剧加速 [1] - 花旗集团将2026年AI资本开支预测从4200亿美元上调至4900亿美元，并将到2029年的累计资本开支预测从2.3万亿美元提升至2.8万亿美元 [1] - 上调后的2026年资本开支增长预期为24%，显著高于目前20%的市场共识 [4] 行业需求与增长驱动力 - 本轮AI投资热潮的关键区别在于真实存在的企业级需求为投资提供了出口，形成了价值验证的闭环 [1][4] - 前沿模型训练算力自2010年以来以每年4.6倍的速度增长，超过摩尔定律增速的两倍 [6] - 基础设施投资的加速本质上是终端客户需求驱动的结果，科技巨头的积压订单数据反映了强劲需求 [8] 重大合作与项目动态 - 过去几周行业巨头动作频繁，凸显AI基础设施建设规模与速度正在提升，例如甲骨文与OpenAI达成价值3000亿美元的交易 [5] - 英伟达与OpenAI宣布价值1000亿美元的合作以部署10吉瓦的英伟达系统 [7] - CoreWeave与OpenAI的合作协议从最初的120亿美元扩大至224亿美元，微软与OpenAI合作的Stargate项目持续扩张 [7] 产业链影响与市场机遇 - 整个AI基础设施产业链，包括半导体、硬件及其他基础设施供应商，都将从这轮加速投资中受益 [4] - 到2030年AI算力需求将新增55吉瓦全球电力容量，带来2.8万亿美元的增量AI算力支出，其中美国市场占1.4万亿美元 [4][8] - 领先AI超级计算机的硬件成本呈指数级增长（每年1.9倍），训练功耗需求也快速攀升（每年2.1倍） [6] 与互联网泡沫的本质区别 - 当前AI投资存在清晰的外部需求出口，企业采用AI服务驱动的需求提供了明确的外部价值验证，与互联网泡沫时期争夺不存在的客户有本质区别 [14] - 企业在知识检索、客户服务和医疗健康等领域的实际应用收益为投资提供了价值支撑 [14] - 尽管存在供应商融资模式等相似之处，但可靠的企业级需求水平是关键差异点 [14]