9月29日晚间，DeepSeek宣布，正式发布 DeepSeek-V3.2-Exp模型。模型引入稀疏 Attention 架构，这种 架构能够降低计算资源消耗并提升模型推理效率。在新的价格政策下，开发者调用DeepSeek API的成本 将降低50%以上。 仅4分钟后，寒武纪表示，已同步实现对DeepSeek-V3.2-Exp的适配，并开源大模型推理引擎vLLM- MLU源代码。在业内人士看来，此种同步发布适配的动作，表明中国AI产业链头部公司正在进行深度 协同。 市场分析人士指出，DeepSeek-V3.2发布当天，寒武纪与昇腾均已实现适配。DeepSeek-V3.2最大的意义 在于软硬协同设计支持国产算力，全新DeepSeek Sparse Attention机制，叠加国产芯片的计算效率，可大 幅降低长序列场景下的训推成本，共同为客户提供极具竞争力的软硬件解决方案。day 0适配和优化彰 显了国产芯片的生态建设和技术积累成果，芯片和算法的联合创新，软硬件协同方式将进一步加速国内 AI产业发展。 申港证券认为，随着算力基础设施的持续投入，国产算力在模型侧和算力芯片方面或将持续突破，有望 维持较好景气度，展望 ...