行业技术趋势 - 开源AI模型和蒸馏量化技术推动AI模型小型化和高质量化 促进生成式AI在智能手机等终端设备上的普及应用 [1] - 生成式AI正从云端扩展到边缘侧和终端侧 云-边-端协同混合架构成为产业创新关键 [6] - 终端侧AI落地需要算法 硬件 应用场景的深度协同 中国完整的电子制造产业链为企业融入全球创新提供新机遇 [6] 产业合作计划 - 高通联合GTI 中国电信 中国移动 中国联通及小米荣耀vivo等十余家产业伙伴启动"AI加速计划" 致力于释放边缘智能能力与应用场景 [1] - 该计划围绕三大支柱推进：智能手机AI功能优化 智能体AI终端体验扩展 与中国模型提供商合作探索AI应用案例 [4] 产品应用进展 - 高通第五代骁龙8至尊版芯片具备出色终端侧AI处理能力 可支持跨应用个性化智能体AI助手 [6] - 小米17系列旗舰手机已采用该芯片 中兴vivo索尼三星等超15个OEM品牌将在旗舰产品中部署该平台 [6] - 具身智能作为智能体AI物理形态落地路径 对人形机器人的通信连接创新和芯片算力功耗控制提出严苛要求 [7] 市场发展前景 - 个人AI终端（智能眼镜/手表/耳机）将从智能手机配件升级为个性化AI体验载体 [2] - 物理AI已在汽车ADAS实现规模化部署 机器人类人机器人成为汽车感知规划执行功能的延伸 [2] - 工业AI通过边缘智能处理传感器数据 在安防摄像头工业制造摄像头等终端实现实时决策 [2] - 生成式AI正扩展至PC汽车XR等多类终端设备 终端侧AI规模化落地将推动AI无处不在的体验 [7]