行业发展趋势 - AI技术推动以智能化为核心的第四次工业革命从即将发生进入正在发生阶段[3] - 全球人工智能发展呈现多元化格局 不同国家和地区基于政策环境、产业基础和资源禀赋形成差异化发展路径[3] - 中国依托完整产业体系和丰富应用场景快速构建自身AI优势 尽管在某些基础技术领域存在差距[3] 政策环境 - 国务院8月26日发布人工智能+行动纲领 为AI产业制定明确战略执行路径[4] - 河南省5月26日先于国务院发布本年度AI+行动计划 在国家政策发布后仅两周就推出切合本省产业优势的实施细则[4] - 政策规划以超越技术本身发展的速度为AI产业指明方向 展现出快速精准的响应能力[4] 技术发展路径 - 专业级大模型与产业智能体是AI产业破局之道 相较于普通垂类大模型更具发展潜力[5] - 专业级大模型需要满足三大条件：高能力既要做得到还要做得好、高可靠性低幻觉低风险、低成本通过集约化发展降低训练和推理成本[7] - 产业智能体需要实现应用场景—产业数据反哺—核心技术迭代的闭环飞轮效应[7] 公司战略与实践 - 云知声处于产业智能体从同事向专家过渡阶段 P1到P4分别对应助手—同事—专家—导师演进路径[8] - 公司目标打造能够对标百万年薪专家的产业智能体 使其自主解决复杂问题[8] - 云知声构建四大核心能力：一流Atlas基础设施保障进化力、业内第一梯队通用大模型奠定智商基础、高水准专业级大模型导入产业经验、芯片级优化大幅降低落地成本[8] 产业影响 - 专业级大模型作为发电厂 产业智能体作为各种耗电大户 推动新质生产力从线性增长迈向指数级增长[5] - 在政策与产业双轮驱动下 中国人工智能产业迎来发展黄金时期[8] - 产业智能体成为推动经济高质量发展的重要引擎[8]