科视点：科学挑战直觉 DeepSeek 叕赢了，这回它登上了《自然》杂志的封面！ 画面中的立方体代表着电子神经元，也就是我们常说的"大模型参数"，每个神经元都在向着深层次方向 探索。红色的线代表关键的核心信号，而白色的线则意味着发散的探索。最终，所有的探索都会变成电 子神经元之间的链接，最终完成对问题答案的探索。 下面的文字突出了一个关键词："SELF-HELP"，也就是"自学"，"Reinforcement learning teaches AI model to improve itself"的意思则是：强化学习教会人工智能模型自我提升。 不理解这句话没关系，后文中有大白话的解读。 DeepSeek经历了几次爆火之后，已经成了连老妈都熟悉的大众词汇。这回登上《自然》杂志的封面， 大家的第一反应就是："遥遥领先"以及"厉害了我的国！" 不过别着急庆祝，如果你想知道DeepSeek为啥遥遥领先，以及领先在什么地方，那就把本文看完。全 文大白话，包你一看看就懂。 01 DeepSeek填补行业空白 在《自然》杂志的官方评论里，有一个词被反复强调了很多遍。这个词不是"性能强大"，也不是"技术 突破"，而是听起来平 ...