责任编辑：江钰涵 当前，企业在AI大模型规模化落地过程中，普遍面临模型适配难、推理性能与成本难以平衡、服务可 靠性要求高、输出质量不稳定以及安全合规压力大等核心痛点。 针对前述难题，硅基流动企业级MaaS平台预集成了100+主流开源与闭源大模型，提供多种算力卡推理 加速包，开箱即用、一键部署。依托硅基流动公有云能力，新模型1-3天即可完成适配并同步至企业私 有环境，极大缩短上线周期。 其次，选好模型，AI应用就成功了一半。通过智能路由、自研推理框架及动态扩缩容，硅基流动实现 了高性能与低成本的统一。支持上下文感知、KV Cache感知、LoRA感知等路由策略；依托算子优化、 显存管理、量化加速等底层技术提升吞吐、降低延迟；支持基于实时指标的弹性伸缩，支持缩容至0， 显著提升资源利用率。 此外，该MaaS平台还通过内置模型测评与优化工具链，支持自定义测评集和测评结果比对，辅助模型 选型与Prompt优化。提供一键调优与Multi-LoRA推理，简化部署、节省资源等服务。（文猛） 新浪科技讯 9月23日上午消息，硅基流动近日推出企业级MaaS（Model as a Service）平台，宣布提供从 异构算力纳管、 ...