公司技术布局 - 天娱数科首席数据官在具身智能全球硬科技发展大会上发表主题演讲 系统阐述公司技术布局与实践思考 [1] - 公司打造Behavision空间智能MaaS平台 核心逻辑为"世界感知—时空推理—泛化执行" [1] - 通过Behavision体系构建形成"数据-算法-平台-场景"的完整产业闭环 [3] 行业痛点分析 - 人形机器人产业面临四缺困境：缺乏算法通用开发平台 缺乏通用3D数据平台 缺乏标准认证平台 缺乏场景测试与人才培养平台 [1] - 缺乏通用3D数据平台直接制约具身智能的高效训练 [1] - 产品兼容性差和生态协同受阻制约行业发展 [1] 数据资源建设 - 公司构建全国领先的高质量3D与多模态数据体系 自建专业级3D动捕与多模态数据采集基地 [2] - 累计沉淀150万条3D数据 65万条多模态数据 包含20万条机器人任务训练专业数据 [2] - 数据覆盖生活服务 高端制造 智慧医疗等关键场景 从基础抓取放置到复杂空间理解 [2] - 3D铰接数据成功入选北京市行业高质量数据集典型案例 [2] - 人形机器人空间6D动捕长程数据等核心数据集已在多地数据交易平台上架 [2] 算法技术突破 - 以自研备案大模型矩阵为核心驱动力 包括天星基座大模型 3D智能领域智者千问行业大模型及智慧广告大模型 [2] - 结合Embodied Chain-of-Thought Reasoning(ECoT)for VLA算法 使人形机器人可快速学习复杂动作序列与操作逻辑 [2] 平台能力构建 - Behavision平台建立传感(感知识别) 大脑(认知决策)与小脑(运动执行)一体化的通用支撑体系 [3] - 平台成功打通人形机器人的脑体协同堵点 [3] - 通过3D铰接数据的深度应用跨越物理AI的数据鸿沟 [3] - 数据覆盖外观 结构 物理属性 语义四大维度 完整标注物体的功能特性 [3] - 有效填补传统数据缺少物理属性和功能语义的空白 [3] 产业发展价值 - 为人工智能+战略落地提供坚实支撑 加速具身智能从实验室走向千行百业的进程 [3] - 以高质量数据为核心 以协同平台为纽带的发展路径构建技术与生态双重优势 [3]