清华学霸晒1.67亿年薪引调查,量化投资为何走向失控?
虎嗅·2025-09-19 01:28

事件概述 - 前Two Sigma高级副总裁吴舰因在小红书平台炫耀其2350万美元(约合人民币1.67亿元)的年薪而引发内部调查,最终被指控涉及重大金融欺诈案 [1][2][13] - 其薪酬水平远超行业标准,相当于顶级对冲基金高管年薪的数倍,甚至超过知名投资银行CEO的薪酬水平 [7][8] - 相比其往年收入,2022年的报酬出现难以解释的倍数级增长,在量化投资这一讲究平稳回报的行业中显得极不寻常 [9] 当事人背景 - 吴舰拥有清华大学工学学士学位和美国康奈尔大学哲学博士学位,具备顶级的数理基础和工程思维 [16][18][20] - 其职业轨迹包括在Citadel实习,并于2018年4月加入Two Sigma,晋升迅速,在不到五年时间内于2023年1月被破格提拔为高级副总裁 [23][25][28][29] 量化投资行业特性 - 量化投资核心在于用数据和算法解构市场,从微观结构、行为偏差和另类数据中寻找预测性信号,是一场算法对算法的复杂博弈 [33][34][39][45] - 顶级量化策略是跨学科的融合,例如通过分析卫星图像中停车场车辆数量来预测零售商营收,或利用高频数据捕捉流动性模式 [36][37] - 行业存在“发现规律”与“摧毁规律”的悖论,策略同质化会加速市场效率提升,从而扼杀自身利润源泉,同时理性模型与非理性市场间存在张力 [41][42] 欺诈手法与影响 - 欺诈行为发生在2021年底至2023年中的约20个月里,吴舰秘密操纵了至少14个由他创建或参与创建的投资模型 [52][53] - 其通过未经授权的代码修改,使新模型不再进行独立预测,而是复制现有成功模型的交易行为,导致公司风险控制系统的“防震系统”失效 [54][55][58] - 该行为导致客户资产遭受高达1.65亿美元的损失,而公司内部一些基金可能通过复杂结构优先获得了4.5亿美元的额外收益 [69][70][73] 行业风险与监管挑战 - 量化模型具有“黑箱”特性,由数百万行代码构成的策略极为复杂,使得风险控制和外部监管机构难以进行实时、有效的穿透式审计 [79][80][86] - 欺诈风险点已从交易指令执行阶段前移至模型设计和构建环节,而许多基金风控部门的技术能力可能远落后于核心量化团队 [85][87] - 行业“重奖重罚”的薪酬制度将短期经济回报与复杂长期风险直接捆绑,无形中激励了冒险和欺诈行为 [88][89]