公司里程碑与学术认可 - DeepSeek-R1推理模型研究论文登上国际权威期刊《自然》封面 成为首个通过同行评议的主要大语言模型[1] - 《自然》期刊在评论报道中用"里程碑式论文"和"创造历史"表达赞赏 标志着中国在大模型基础研究领域取得重要突破[2] - 在同行评审过程中 公司根据评审意见减少模型拟人化描述并增加技术细节说明 包括模型训练数据类型和安全性考虑[1] 技术创新与成本优势 - 模型核心创新在于采用"纯强化学习"方法 通过奖励模型达到正确答案的行为来学习推理策略[2] - R1训练成本仅为29.4万美元 即使加上约600万美元基础模型成本 也远低于行业巨头训练成本[2] - DeepSeek-V3.1实现混合推理架构 一个模型同时支持思考模式与非思考模式 具备更高思考效率和更强智能体能力[3] 市场影响与开源成果 - 今年1月模型发布时 其卓越推理能力和极低开发成本曾引发全球科技股大幅下跌[2] - 开源后R1在Hugging Face下载量突破1090万次 成为全球最受欢迎的开源推理模型[2] - 公司明确否认使用OpenAI模型输出进行训练的质疑 强调数据全部来自互联网且无专门蒸馏环节[1] 行业意义与数据安全 - 同行评审被《自然》杂志视为抑制AI行业过度炒作的有效方式 公司做法被视为值得欢迎的先例[3] - 为防止基准测试数据污染 公司对预训练和后训练数据都实施全面去污染措施[1] - 公司成立于2023年 由幻方量化孵化 创始团队由梁文锋领衔 成员来自顶尖高校与国际机构[3]