我们正在被“AI屎”喂饱?
虎嗅·2025-09-18 01:57

AIGC对互联网内容生产模式的影响 - AIGC是互联网内容生产模式的一次巨变,从机构生产内容(PGC)和用户生产内容(UGC)阶段进入AI生成内容(AIGC)阶段[4][5] - AIGC大幅降低内容创作门槛和难度,导致自媒体领域涌入更多创作者,内容创作量激增[6] - 自媒体领域在AIGC之前已是红海,AIGC之后流量竞争变得更加惨烈[8] AIGC对互联网内容生态的影响 - AIGC并未提升互联网内容质量,反而增加大量同质化、碎片化和垃圾内容[9] - 互联网最大问题从"缺少内容"变为"垃圾内容太多导致有效内容难以被发现",AIGC内容大量涌入加剧此问题[10] - AIGC内容存在大量幻觉成分,增加用户判断难度,且可能被再次用于模型训练形成恶性循环[12] AIGC内容的特点 - AIGC更适合说明性、介绍性、解释性、总结性内容,擅长形成快速"一页纸认知"[14][16] - AIGC内容缺乏创造性和启发性,不擅长表达观点和情绪,主要发挥既有知识汇总整理作用[18][19] - AIGC特别适合取代传统搜索引擎,在知识获取方面效率更高[16] AIGC的实用性价值 - 对人类社会的三类图文内容均有价值:媒体传播类、公文类、学术/文学类[20][21] - 特别适合生成"形式文章",如方案、报告、标书等范本类内容,可提升工作效率[23][24] - 新闻类内容特别适合借助AIGC完成,尤其是国企用户的新闻通稿[25] AIGC辅助创作的弊端 - 最大弊端是形成思维依赖和思维惰性,削弱人类创作者的思考能力[27][28] - 长期使用可能导致创作力和思考力退化,类似键盘打字导致汉字书写能力下降[31][32] - 可能使创作风格越来越范本化、AI化、官腔化,失去个人写作风格和特点[32] 人类创作者与AIGC的竞争优势 - 创新观点:在技术趋势分析和价值评估方面,人类可以发表独特观点[36] - 通俗解读:以口语化、易理解方式进行技术解读是核心竞争力[37] - 系统性:人类创作在内容全面性和详细度方面优于AIGC[38] - 准确性:人类内容在数据考证和准确性方面优于存在幻觉的AIGC[39] - 时效性:人类可获得最新实时信息和未发布的行业动态[40] AIGC对原创生态的影响 - AIGC是一种高水平的洗稿,企业训练大模型时不会给创作者报酬[43] - 人类创作效率远不如AI,长期可能打击人类创作热情,影响优质内容产出[43] - 类似餐饮业预制菜趋势,容易赚钱的AIGC内容可能导致真正优质内容减少[44] AIGC对视频创作的影响 - AIGC大幅降低视频制作门槛,但真正优秀的AIGC视频内容还很少[45][46] - 爆款AIGC视频多以"开脑洞"为主,如知名IP混搭,属于"奶头乐"内容[47] - 精美的AI视频会造成审美疲劳,给人"越真就越假"的感觉[48] - 知名IP魔改对原创作者、团队、演员是巨大侵权,法律和道德边界不清晰[48]