人工智能对金融行业的影响 - AI技术正从前、中、后端全面影响金融机构 前端通过智能客服系统实现自然语言处理能力飞跃 中端提升产品开发和服务集成效能 后端推动组织架构向扁平化、敏捷型转变 [2] - 大模型技术在算力、数据、算法等核心要素持续突破 国内大模型性能显著提升 算力需求从训练侧向推理侧转移 低精度、大显存、高带宽成为AI芯片发展趋势 [2] - 垂域大模型因更贴合行业需求不断涌现 成为推动金融业务发展的重要力量 [2] 金融机构差异化发展路径 - 大型金融机构应重点关注技术应用带来的业务重构、流程再造和组织变革 形成新产品、新模式、新业态 [2] - 中小金融机构应基于自身资源禀赋走差异化、特色化数字化转型道路 提高科技投入产出比 [2] - 中国信通院联合产学研用多方推进金融信创运维大模型建设 帮助金融机构降低知识获取门槛 提升故障处理、产品适配等核心环节效能 [2] 生态建设与开放协作 - 大型机构要发挥自身优势探索AI技术多场景落地应用 做技术研发与应用的领路人 [3] - 中小机构要秉持开放合作态度 围绕高频业务场景积极融入技术生态圈 [3] - 中国信通院将继续发挥平台和枢纽作用 联合产业各方共同推动大模型在金融领域的深度应用与生态繁荣 [3] 风险管理与效能评估 - AI技术漏洞可能带来不可预知的新型操作风险 建议将AI技术风险纳入全面风险管理体系 采取多方面措施有效防范和处置风险 [3] - 传统年度评估已难以跟上技术迭代速度 需要建立覆盖全生命周期的评估体系 帮助机构明确优化方向、合理配置资源 [3] 行业变革趋势 - AI技术继续推动金融行业深刻变革 体现在技术应用加深和组织管理架构重构 助力金融机构提升服务效率和竞争力 [3] - 以客户为中心探索场景与生态圈服务将成为金融机构新的竞争热点 [3]