政策背景与产业趋势 - 国务院印发《关于深入实施"人工智能＋"行动的意见》，旨在推动人工智能与实体经济深度融合，标志着人工智能发展从技术探索进入赋能千行百业的融合新阶段[1] - 政策明确提出加快实施6大重点行动并强化8项基础支撑能力，采取"行业应用"与"基础能力"双轮驱动策略[1] - 汽车产业因其技术密集、产业链长、消费拉动强等特点，被视为"人工智能＋"极具潜力和颠覆性的主要落地场景[1] 人工智能对汽车产业的整体影响 - 人工智能正在重构汽车产业的技术架构、产品形态与商业模式，推动产业从"单点智能"迈向"系统智能"[2] - 人工智能技术驱动的自动驾驶成为全球汽车产业和公共交通行业的新增长引擎[3] - 在Robotaxi、自动驾驶卡车、无人配送车、车路协同、自动充电等汽车生态各环节涌现出大量新创公司[2] 文远知行公司概况与技术平台 - 文远知行是全球领先的自动驾驶技术企业，在全球11个国家超过30个城市开展研发、测试及运营，是全球唯一旗下产品同时拥有6个国家自动驾驶牌照的科技公司[4] - 公司专注于自动驾驶全栈技术研发，产品线覆盖Robotaxi、Robobus、Robovan、Robosweeper，应用场景包括智慧出行、智慧环卫、智慧物流[4] - 公司自研的端到端AI大模型已嵌入WeRide One自动驾驶通用技术平台，使车辆能高效处理复杂感知、预测和规划任务[5] 人工智能赋能的具体应用与优势 - 通过智能调度系统和AI预测模型，Robotaxi能根据实时交通状况和用户需求动态优化路径与上车点，提高出行效率[4] - AI赋能使Robotaxi可实现用户自定义上下车点，提供高度个性化出行体验，与传统固定站点服务形成差异化[4] - 端到端AI模型能处理现实世界复杂因素，如与行人、自行车及其他机动车的博弈互动，并能高准确性预测被遮挡交通信号灯状态等情境[5] 技术发展与行业生态建设 - 端到端AI模型的持续学习和优化特点使技术进度形成飞轮效应，以有限资源投入实现高效成果产出[5] - 新创企业展现出技术敏锐度、快速试错能力和生态协作意识，验证了AI从单点能力嵌入走向系统级智能联动的路径[2] - 行业倡导加强AI技术在复杂交通环境下的安全可靠性，并推动标准化与法规建设以建立自动驾驶认证体系和运行规范[5][6]