人口老龄化与养老金融需求 - 截至2024年末中国60周岁及以上老年人口达31031万人占总人口22% 65周岁及以上人口22023万人占比15.6% [3] - 养老服务需求日益多元化 养老金融成为保障老年人生活质量及支撑养老体系建设的关键领域 [1] - 老年群体对专业化精准化养老金融服务需求愈发迫切 [3] 人工智能赋能养老金融 - AI技术通过智能销售、投资、风控、运营、客服等应用大幅提升效率降低成本 使服务延伸至中小微企业及灵活就业人员 [3] - 依托大数据和机器学习实现"一人一策"养老规划 根据风险偏好收入年龄等要素提供资产配置建议 [4] - 整合健康记录消费行为金融历史等多源数据 通过机器学习模型进行风险评估和需求预测 优化产品设计及服务体验 [4] - 光大养老通过康养云平台整合健康档案护理记录消费偏好金融资产等数据构建长者全景画像 [8] 智能化应用场景落地 - 围绕安全防护健康管理生活照料精神关爱等场景应用物联网智能穿戴设备摄像头打造智慧病房智慧餐厅无感跌倒监测等数字化场景 [8] - 引入康复机器人智能护理床认知症筛查与干预系统等智能设备延缓长者机能衰退提升服务质量 [8] - 构建开放式社区居家养老服务平台连接整合社会服务商为居家长者提供一键下单上门服务的便捷体验 [8] 行业发展挑战 - AI在风控运营等核心业务环节渗透率低 多数机构仅用于智能客服 [5] - 数据隐私保护边界不清合规风险高 高质量金融数据稀缺整合难度大 [5] - 公共数据存在局部行政分割 非公共数据流通不畅 数据大户与金融机构间缺乏成熟共享模式 [5] - 数据泄露滥用风险较高 老年人数字安全意识较弱 训练数据偏差可能导致推荐不公加剧资源分配不均 [6] 协同发展路径 - 需加强顶层设计和制度供给 推动年金个人养老金等制度惠及更多人群 [7] - 各方需加强协同打破业态壁垒 鼓励科技运用与风险可控下的产品服务创新 [7] - 应扩大公共数据开放共享 建立国家级公共数据库 完善个人信息保护机制 推动匿名化处理 [7]